Statistical properties of skewness and kurtosis of small samples from normal population
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Statistical properties of skewness and kurtosis of small samples from normal population
Статистичні властивості асиметрії і ексцесів малих вибірок з нормально розподіленої генеральної сукупності Статистические свойства асимметрии и эксцесса малых выборок из нормально распределенной генеральной совокупности |
|
| Creator |
Z.L. Warsza
M.J. Korczyсski З.Л. Варша М.Дж. Корчинський З.Л. Варша М.Дж. Корчинский |
|
| Subject |
Теоретичні аспекти
УДК 006.86 : 519.245 handling of samples, skewness, kurtosis, data modeling обробка вибірок, асиметрія, ексцес, моделювання даних обработка выборок, асимметрия, эксцесс, моделирование данных |
|
| Description |
Statistics of skewness and kurtosis distributions and their basic parameters for a set of samples of certain small numbers of elements are find. These distributions were determined using the Monte Carlo method. The samples were repeatedly taken at random from a normally distributed population. Knowledge about statistics of skewness and kurtosis should allow to obtain a more reliable estimate of the standard deviation and the uncertainty of the measurand value estimator from samples of a small number of measurement observations, when range of their distribution is known.
Знайдені статистики розподілів асиметрії та ексцесу та їх основних параметрів для вибірок певного малого числа елементів. Ці розподіли були визначені за допомогою методу Монте-Карло. Вибірки неодноразово витягували випадковим чином з нормально розподіленої генеральної сукупності. Знання про статистику асиметрії та ексцесу повинні дозволити одержати більш достовірні оцінки стандартного відхилення і невизначеності оцінюваного значення вимірюваної величини за вибірками з невеликим числом спостережень, коли діапазон їх розподілу відомий. Найдены статистики распределений асимметрии и эксцесса и их основных параметров для выборок определенного малого числа элементов. Эти распределения были определены с помощью метода Монте-Карло. Выборки неоднократно извлекали случайным образом из нормально распределенной генеральной совокупности. Знания о статистике асимметрии и эксцесса должны позволить получить более достоверные оценки стандартного отклонения и неопределенности оцениваемого значения измеряемой величины по выборкам с небольшим числом наблюдений, когда диапазон их распределения известен. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2015
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/4319
|
|
| Source |
Системи обробки інформації. — 2015. — № 2(127). 24-28
Системы обработки информации. — 2015. — № 2(127). 24-28 Information Processing Systems. — 2015. — № 2(127). 24-28 1681-7710 |
|
| Language |
eng
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/4319/soi_2015_2_8.pdf
|
|