Применение интервального анализа для оценки неопределенности измерений в сложных системах
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Применение интервального анализа для оценки неопределенности измерений в сложных системах
Застосування інтервального аналізу для оцінки невизначеності вимірювань в складних системах Application of interval analysis for evaluation of measurement uncertainty in complex systems |
|
Creator |
Ю.С. Курской
Ю.С. Курський Yu. S. Kurskoy |
|
Subject |
Складні об’єкти
УДК 53.088.23 неопределенность измерения, энтропия Шеннона, нелинейные динамические системы, интервальный анализ невизначеність вимірювання, ентропія Шеннона, нелінійні динамічні системи, інтервальний аналіз measurement uncertainty, Shannon entropy, nonlinear dynamical systems, interval analysis |
|
Description |
В статье получила развитие теоретическая основа нелинейной метрологии. Рассмотрена задача определения энтропии Шеннона и энтропийного интервала неопределенности результатов измерения динамических переменных нелинейных динамических систем. Показано, что корректность решение этой задачи зависит от правильности определения плотности распределения вероятности измеряемой величины, меняющейся по сложному нелинейному закону. Для определения плотности распределения предложено использовать методы интервального математического анализа, в частности метод гистограммного распределения. Описаны принципы и выражения для определения плотности вероятности, энтропии и энтропийного интервала неопределенности результатов измерения.
У статті отримала розвиток теоретична основа нелінійної метрології. Розглянута задача визначення ентропії Шеннона та ентропійного інтервалу невизначеності результатів вимірювання динамічних змінних нелінійних динамічних систем. Показано, що коректність рішення цієї задачі залежить від правильності визначення щільності розподілу вимірюваної величини, яка змінюється по складному нелінійному закону. Для визначення щільності розподілу запропоновано використовувати методи інтервального математичного аналізу, зокрема метод гістограмного розподілу. Наведені принципи і вирази для визначення щільності ймовірності, ентропії та ентропійного інтервалу невизначеності результатів вимірювання. The theoretical framework of nonlinear metrology is he developed in the article. The problem of definition of Shannon entropy and entropic uncertainty interval for measurement results of dynamic variables of nonlinear dynamic systems. It is shown that the correctness of this problem solution depends on the correct determination of the density distribution of the measured values. It is proposed to use interval methods of mathematical analysis, in particular, the histogram distribution for determination of probability density. The principles and formulas of determination the probability density, entropy and entropic uncertainty interval are described. |
|
Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
Date |
2015
|
|
Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
Format |
application/pdf
|
|
Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/4351
|
|
Source |
Системи обробки інформації. — 2015. — № 2(127). 146-148
Системы обработки информации. — 2015. — № 2(127). 146-148 Information Processing Systems. — 2015. — № 2(127). 146-148 1681-7710 |
|
Language |
rus
|
|
Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/4351/soi_2015_2_40.pdf
|
|