Адаптация активационных функций в глубоких нейронных сетях
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Адаптация активационных функций в глубоких нейронных сетях
|
|
| Creator |
Слепанская, В. Д.
Дейнеко, А. А. Бодянский, Е. В. |
|
| Subject |
искусственные нейронные сети
обработка информации глубокая нейронная сеть |
|
| Description |
В настоящее время искусственные нейронные сети (ANN) получили широкое распространение для решения широкого класса практических задач, связанных с обработкой информации, благодаря своим универсальным аппроксимирующим возможностям и способности обучаться в процессе анализа данных. Существенно более высокого качества результатов можно добиться с помощью глубоких нейронных сетей (DNN), численная реализация которых наталкивается на вычислительные трудности, порождаемые эффектами «исчезающего» и «взрывающегося» градиента. |
|
| Date |
2019-05-28T13:15:51Z
2019-05-28T13:15:51Z 2019 |
|
| Type |
Thesis
|
|
| Identifier |
Слепанская В. Д. Адаптация активационных функций в глубоких нейронных сетях / В. Д. Слепанская, А. А. Дейнеко, Е. В. Бодянский // тези доповідей ХXVІІ міжнародної науково-практичної конференції MicroCAD-2019, 15-17 травня 2019 р.: у 4 ч. Ч. IV «Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров’я». – Х. : НТУ «ХПІ», 2019. – С. 194.
http://openarchive.nure.ua/handle/document/8990 |
|
| Language |
ru
|
|
| Publisher |
НТУ «ХПИ»
|
|