Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень
|
|
| Creator |
Альперт, С.І.
|
|
| Subject |
Моделювання і управління
|
|
| Description |
У даній статті описується новий підхід класифікування гіперспектральних космічних зображень, який використовує поняття моделі векторного простору та векторних функцій подібності, таких як міра Серенсена-Дайса, косинусна міра подібності, м’яка косинусна міра подібності, міра Жаккара, міра перекриття та асиметрична міра.
В данной статье описывается новый подход к классификации гиперспектральных космических изображений, который использует понятие модели векторного пространства и векторных функций подобия, таких как мера Серенсена-Дайса, косинусная мера подобия, мягкая косинусная мера подобия, мера Жаккара, мера перекрытия и ассиметричная мера. This paper describes the new approach for hyperspectral satellite images classification, which uses a concept of Vector Space Model and vector similarity functions, such as: Sorensen-Dice coefficient, cosine similarity, soft cosine measure, Jaccard coefficient, overlap measure and assymetric measure. |
|
| Date |
2019-06-01T16:55:34Z
2019-06-01T16:55:34Z 2019 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Основні міри подібності та нові підходи до їх застосування при класифікуванні гіперспектральних космічних зображень / С.І. Альперт // Математичні машини і системи. — 2019. — № 1. — С. 143–151. — Бібліогр.: 22 назв. — укр.
1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/151938 528.06 |
|
| Language |
uk
|
|
| Relation |
Математичні машини і системи
|
|
| Publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
|
|