Визначення незайнятих частотних каналів у когнітивних радіомережах методами виявлення та розпізнавання сигналів в умовах апріорної невизначеності
Електронного архіву Харківського національного університету радіоелектроніки (Open Access Repository of KHNURE)
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Визначення незайнятих частотних каналів у когнітивних радіомережах методами виявлення та розпізнавання сигналів в умовах апріорної невизначеності
|
|
| Creator |
Іваненко, С. А.
|
|
| Subject |
алгоритми виявлення невідомих сигналів
когнітивна радіомережа частотний ресурс радіомоніторинг ефективність використання радіоспектру сканування розпізнавання апріорна невизначеність algorithms for detection of unknown signals cognitive radio network frequency resource radio monitoring radiospectral efficiency scanning recognition a priori uncertainty |
|
| Description |
Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуальної наукової задачі визначення незайнятих частотних каналів у когнітивних радіомережах. Проведено аналіз існуючих методів виявлення первинних користувачів частотного ресурсу. В результаті аналізу були виявлені певні недоліки розглянутих методів щодо їх використання для задач визначення незайнятих частотних каналів у когнітивних радіомережах. Наукова новизна отриманих результатів: Запропоновано нові методи виявлення незайнятих частотних каналів в когнітивних радіомережах, які відрізняються використанням методів виявлення невідомих сигналів на фоні шуму в умовах апріорної невизначеності, які базуються на зміні імовірнісних властивостей спостережень. Запропоновані методи дозволяють підвищити ефективність визначення незайнятих частотних каналів в когнітивних радіомережах. Отримали подальший розвиток методи виявлення невідомих сигналів, що засновані на зміні імовірнісних властивостей спостережень, відмінною особливістю яких є використання інформації тільки про шум у частотному каналі і прийняття рішень у спектральній області. Вперше досліджено робочі характеристики спектральних методів виявлення невідомих сигналів з використанням реальних сигналів і шумів у частотному діапазоні, що використовується для когнітивних радіомереж. Вперше вирішена задача розпізнавання заданих сигналів при наявності невідомих сигналів під час радіомоніторингу в когнітивних радіомережах, відмінною особливістю якої є використання навчальних вибірок тільки для заданих сигналів. Використання запропонованих алгоритмів селекції і розпізнавання дозволяє уникнути помилки розпізнавання, коли невідомий сигнал може бути визначений як один з відомих. Вперше запропоновано алгоритм визначення незайнятих частотних каналів для їх надання вторинним користувачами когнітивних радіомереж з використанням некласичних методів виявлення та розпізнавання сигналів в умовах апріорної невизначеності сканування спектру.The dissertation work is devoted to solving the actual scientific problem of determining the unoccupied frequency channels in cognitive radio networks. The analysis of existing methods for identifying the primary users of the frequency resource was performed. As a result of the analysis, certain drawbacks of the considered methods of determining the unoccupied frequency channels in cognitive radio networks were revealed. Scientific novelty of the results: New methods of detection of unoccupied frequency channels in cognitive radio networks are proposed, which differ in the use of methods of detection of unknown signals under a priori uncertainty and based on changes in the probabilistic properties of observations. The proposed methods make it possible to increase the efficiency of the definition of unoccupied frequency channels in cognitive radio networks. There is a further development of methods of identification of unknown signals based on the change in the probabilistic properties of the observations. The distinguishing feature of these methods is the use of information only about the noise in the frequency channel and decision-making in the spectral region.The performance characteristics of spectral methods for detecting unknown signals using real signals and noises in the cognitive radio frequency range are studied for the first time. For the first time the problem of recognition of given signals in the presence of unknown signals during radio monitoring in cognitive radio networks is solved, the distinctive feature of which is the use of training samples only for given signals. The usage of the proposed selection and recognition algorithms avoids recognition errors when an unknown signal can be defined as one of known. For the first time, an algorithm for determining unoccupied frequency channels for their provision to secondary users of cognitive radio networks using non-classical methods of signal detection and recognition under a priori uncertainty of spectrum scanning is proposed. |
|
| Date |
2019-06-15T10:42:06Z
2019-06-15T10:42:06Z 2019 |
|
| Type |
Other
|
|
| Identifier |
Іваненко, С. А. Визначення незайнятих частотних каналів у когнітивних радіомережах методами виявлення та розпізнавання сигналів в умовах апріорної невизначеності : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.12.17 "Радіотехнічні та телевізійні системи" / С. А. Іваненко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019.
http://openarchive.nure.ua/handle/document/9337 |
|
| Language |
uk
|
|
| Publisher |
ХНУРЕ
|
|