Запис Детальніше

Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк
 
Creator Братусь, А.В.
Чащин, Н.А.
 
Subject Методы
 
Description В работе для предсказания вторичной структуры белка используется новый метод распознавания образов, известный под названием LOGIS. Обучение и предсказание базируется на данных о вторичной структуре 108 белков (около 20000 аминокислотных остатков) с рентгеноструктурным разрешением менее 0,2 нм. Средняя точность предсказания на имеющихся данных составила 71 %
У роботі для прогнозування вторинної структури білків запропоновано новий метод розпізнавання образів, відомий як метод LOGIS. Навчання та передбачення грунтуються на даних про вторинну структуру 108 білків (біля 20000 амінокислотних залишків) з рентгеноструктурним розділенням менше 0,2 нм. Середня точність передбачення складає 71 %.
A new method for protein secondary structure prediction is described in the present article. This method based on LOGIS-method. Information for secondary structure of 108 proteins (20000 AAs) with X-ray resolution less than 0.2 nm was used for learning and prediction of protein secondary structure. Average accuracy of successful prediction is 71 %.
 
Date 2019-06-16T07:57:34Z
2019-06-16T07:57:34Z
1998
 
Type Article
 
Identifier Применение метода LOGIS для предсказания вторичной структуры белк / А.В. Братусь, Η.А. Чащин // Биополимеры и клетка. — 1998. — Т. 14, № 2. — С. 156-162. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
0233-7657
DOI: http://dx.doi.org/10.7124/bc.0004C9
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/154991
 
Language ru
 
Relation Биополимеры и клетка
 
Publisher Інститут молекулярної біології і генетики НАН України