Запис Детальніше

Гибридные нейронные сети для распознавания образов

Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Гибридные нейронные сети для распознавания образов
Гібридні нейронні мережі для розпізнавання образів
Hybrid neural networks for patterns recognicion
 
Creator И.В. Новосельцев
Н.Г. Аксак
О.Ю. Барковская
І.В. Новосельцев
Н.Г. Аксак
О.Ю. Барковська
I. Novoseltsev
N.Axak
O. Barkovskaya
 
Subject Обробка інформації в складних технічних системах
УДК 007.001.362; 681.327.12.001.362
 
Description В работе решается задача классификации изображений на примере медицинской диагностики рака кожи. Предложена гибридная модель на базе вероятностной нейронной сети с суммированием результатов экспертов при определении выходного значения, для классификации входных изображений на три класса, позволяющая снизить вычислительные затраты на обучение гибридной нейронной сети и∙повысить точность классификации входного образа.
Вирішується задача класифікації зображень на прикладі медичної діагностики раку шкіри. Запропонована гібридна модель на базі імовірнісної нейронної мережі
The problem of skin images classification is solved. The hybrid model on the basis of a probabilistic neural network with experts results summation is offered.
 
Publisher Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба
Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub
 
Date 2007
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Рецензована стаття
 
Format application/pdf
 
Identifier http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/5551
 
Source Системи обробки інформації. — 2007. — № 3(61). 60-64
Системы обработки информации. — 2007. — № 3(61). 60-64
Information Processing Systems. — 2007. — № 3(61). 60-64
1681-7710
 
Language rus
 
Relation http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/5551/soi_2007_3_22.pdf