Запис Детальніше

УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ

Кібербезпека: освіта, наука, техніка

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
##plugins.schemas.marc.fields.022.name## 2663-4023
 
##plugins.schemas.marc.fields.042.name## dc
 
##plugins.schemas.marc.fields.245.name## УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ
 
##plugins.schemas.marc.fields.720.name## Nazarkevych, Mariya
Voznyi, Yaroslav
Troyan, Oksana
Національний університет «Львівська політехніка»
Національний університет «Львівська політехніка»
Національний університет «Львівська політехніка»
http://orcid.org/0000-0002-6528-9867
http://orcid.org/0000-0002-5481-9973
http://orcid.org/0000-0003-4857-8613
 
##plugins.schemas.marc.fields.520.name## При фільтрації зображень намагаються досягти збільшення чіткості. Існує велика кількість фільтрів, яка дозволяє наблизити зображення з чіткими границями. Окрім цього при оцифровуванні зображень присутні шуми. Одним з найрозповсюджених видів фільтрації є фільтр Габора. Він дозволяє відновити зображення із виділенням контурів в деякій частоті.  Його ядро виглядає як елементи базиса Фур’є, яка помножена на гауссіану. Широке застосування  фільтрів Габора для фільтрації обумовлено тим, що він дає сильну реакцію у тих точках зображення, де є компонент із локальними особливостями частоти в просторі та орієнтації. Запропоновано використовувати фільтр Ateb-Габора, який значно розширює загальновідомий фільтр Габора. Фільтр Ateb-Габора поєднує всі властивості гармонічної функції, яка множиться на  гауссіану. У якості гармонічних функції запропоновано вжити Ateb-функції, які значно розширюють дію тригонометрії. Розроблений  фільтр застосовано до зображень. Фільтр Ateb-габора залежить від частоти і напрямків квазіперіодичної структури зображення. Зазвичай, для спрощення завдання розраховується середня частота зображення. Вона є незмінною в кожній точці.  Приведено фільтрацію зображень на основі узагальненого фільтру Ateb-Габора. Досліджено вплив параметрів фільтрації на зображеннях. Досліджено властивості періодичних Ateb-функцій. Обчислено значення періоду, від яких залежать результати фільтрації. Фільтрація Ateb-Габором дала змогу  забезпечити ширші результати, аніж класичний фільтр Габора. Одномірний фільтр Габора на основі Ateb-функцій дає можливість отримати більш пологі чи більш опуклі  форми функції на максимумі, що викладено у даному дослідженні. Таким чином можна реалізувати фільтрацію із   більшим спектром кривих. Це дає можливості швидкої ідентифікації, оскільки розроблено універсальніший вид фільтрації.
 
##plugins.schemas.marc.fields.260.name## Cybersecurity: Education, Science, Technique
2019-06-27 00:00:00
 
##plugins.schemas.marc.fields.856.name## application/pdf
http://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/83
 
##plugins.schemas.marc.fields.786.name## Кібербезпека: освіта, наука, техніка; Том 4 № 4 (2019)
 
##plugins.schemas.marc.fields.546.name## ukr
 
##plugins.schemas.marc.fields.540.name## ##submission.copyrightStatement##