Вплив функції активації RBF нейронної мережі на ефективність прогнозування кількості відмов програмного забезпечення
Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Вплив функції активації RBF нейронної мережі на ефективність прогнозування кількості відмов програмного забезпечення
|
|
| Creator |
Яковина, В.
|
|
| Subject |
надійність програмного забезпечення
часовий ряд нейронна мережа типу RBF функція активації software reliability time series RBF neural network activation function |
|
| Description |
Досліджено вплив функції активації нейронної мережі типу RBF на ефективність навчання та прогнозування надійності програмного забезпечення у вигляді часових рядів. Показано, що оптимальною функцією активації для цієї задачі є Inverse Multiquadric з 10 нейронами у вхідному шарі та 30 – у прихованому. In this paper the affect of RBF neural network activation function on the network learning efficiency and software reliability prediction is studied. The obtained results show that the optimal activation function is Inverse Multiquadric with 10 neurons in the input layer and 30 neurons in the hidden one.
|
|
| Date |
2012-10-03T07:56:09Z
2012-10-03T07:56:09Z 2012 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Яковина В. Вплив функції активації RBF нейронної мережі на ефективність прогнозування кількості відмов програмного забезпечення / В. Яковина // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 732 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 36-39. – Бібліографія: 9 назв.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/14862 |
|
| Language |
ua
|
|
| Publisher |
Видавництво Львівської політехніки
|
|