Запис Детальніше

Консистентність оцінки найменших квадратів параметрів лінійної регресії у випадку дискретного часу і сильно- або слабкозалежних регресорів

DSpace at NTB NTUU KPI

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Консистентність оцінки найменших квадратів параметрів лінійної регресії у випадку дискретного часу і сильно- або слабкозалежних регресорів
Consistency of Least Squares Estimator of Linear Regression Parameter in Case of Discrete Time and Long-Range or Weak Dependent Regressors
Состоятельность оценки наименьших квадратов параметров линейной регрессии в случае дискретного времени и сильно- или слабозависимых регрессоров
 
Creator Орловський, Ігор Володимирович
Orlovsky, Igor V.
Орловский, И. В.
 
Subject консистентність
лінійна модель регресії
помилки у регресорах
оцінка найменших квадратів
сильна залежність
слабка залежність
consistency
linear regression model
errors in regressors
least square estimator
long-range dependence
weak dependence
состоятельность
линейная модель регрессии
ошибки в регрессорах
оценка наименьших квадратов
сильная зависимость
слабая зависимость
519.21
 
Publisher Київ
НТУУ "КПІ"
 
Date 2014-12-18T13:52:40Z
2014-12-18T13:52:40Z
2014
 
Type Article
 
Format С. 81-87
 
Identifier Орловський І. В. Консистентність оцінки найменших квадратів параметрів лінійної регресії у випадку дискретного часу і сильно- або слабкозалежних регресорів / І. В. Орловський // Наукові вісті НТУУ «КПІ» : науково-технічний журнал. – 2014. – № 4(96). – С. 81–87. – Бібліогр.: 6 назв.
http://ela.kpi.ua/handle/123456789/9888
 
Source Наукові вісті НТУУ «КПІ»: науково-технічний журнал
 
Language uk