Новые статистические методы распознавания и классификации для автоматического дешифрирования дистанционных наблюдений
eKhNUIR
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Новые статистические методы распознавания и классификации для автоматического дешифрирования дистанционных наблюдений
|
|
| Creator |
Колтунов, И.А.
Думин, А.Н. Катрич, В.А. Наумов, Р.Р. |
|
| Subject |
методы распознавания и классификации (РИК)
смесевые модели вероятностных распределений (СМРВ) обучающая выборка (ОВ) |
|
| Description |
В статье изложены математические модели, вычислительные алгоритмы, а также перспективы развития и применения трёх новых методов распознавания и классификации (РИК): построение отличительных характеристик объектов; классификация на основе вероятностной обучающей выборки с оптимизацией метода РИК; учёт динамики признаков распознаваемых объектов. Распознавание и классификация – это область современной науки, имеющая необозримый перечень применений во всех сферах человеческой деятельности. Из всего перечня применений в предлагаемой работе выделено только одно, но самое актуальное – дистанционные исследования радиоизлучения земной поверхности с целью изучения и сохранения природных ресурсов Земли.
|
|
| Date |
2012-12-02T16:50:32Z
2012-12-02T16:50:32Z 2011 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Вестник
http://dspace.univer.kharkov.ua/handle/123456789/7156 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Радиофизика и Электроника;966
|
|
| Publisher |
Харьковский Национальный Университет им. В.Н.Каразина
|
|