Запис Детальніше

A 2-Layer Perceptron Performance Improvement in Classifying 26 Turned Monochrome 60-by-80-Images via Training with Pixel-Distorted Turned Images

DSpace at NTB NTUU KPI

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title A 2-Layer Perceptron Performance Improvement in Classifying 26 Turned Monochrome 60-by-80-Images via Training with Pixel-Distorted Turned Images
Удосконалення продуктивності двошарового персептрона у класифікації 26-ти спотворених поворотами монохромних 60 × 80-зображень через навчання на повернутих зображеннях з піксельними спотвореннями
Улучшение производительности двухслойного персептрона в классификации 26-ти искаженных поворотами монохромных 60 × 80-изображений посредством обучения на повернутых изображениях с пиксельными искажениями
 
Creator Romanuke, Vadim V.
Романюк, Вадим Васильович
Романюк, В. В.
 
Subject automatization
object classification
neocognitron
perceptron
monochrome images
pixel-distortion
rotation
turn-distortion
training set
classification error percentage
автоматизація
класифікація об’єктів
неокогнітрон
персептрон
монохромні зображення
піксельні спотворення
поворот
спотворення поворотами
навчальна множина
відсотковий рівень помилок класифікації
автоматизация
классификация объектов
неокогнитрон
монохромные изображения
пиксельные искажения
искажения поворотами
обучающее множество
процентный уровень ошибок классификации
004.032.26:004.93
 
Publisher Київ
НТУУ «КПІ»
 
Date 2016-01-17T11:59:32Z
2016-01-17T11:59:32Z
2014
 
Type Article
 
Format С. 55-62
 
Identifier Romanuke V. V. A 2-Layer Perceptron Performance Improvement in Classifying 26 Turned Monochrome 60-by-80-Images via Training with Pixel-Distorted Turned Images / V. V. Romanuke // Наукові вісті НТУУ «КПІ». – 2014. – № 5(97). – С. 55–62. – Бібліогр.: 11 назв.
http://ela.kpi.ua/handle/123456789/14460
 
Source Наукові вісті НТУУ «КПІ»: науково-технічний журнал
 
Language en