Метод аналізу томографічних зображень мозку на основі нечіткої логіки для діагностування хвороби Альцгеймера
DSpace at NTB NTUU KPI
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Метод аналізу томографічних зображень мозку на основі нечіткої логіки для діагностування хвороби Альцгеймера
|
|
Creator |
Крашений, Ігор Едуардович
|
|
Subject |
критерій Колмогорова-Смирнова
критерій Манна-Уітні хвороба Альцгеймера критерій Стьюдента метод головних компонент МРТ нечітка логіка ПЕТ системи нечіткого висновку томографічні зображення томографія Alzheimer’s disease fuzzy logic fuzzy inference system principal component analysis Kolmogorov-Smirnov test MRI neuroimaging PET tomography t-test U-test болезнь Альцгеймера критерий Колмогорова-Смирнова критерий Манна-Уитни критерий Стьюдента метод главных компонент МРТ нечеткая логика ПЭТ системы нечеткого вывода томографические изображения томография 616.831-71-073.756.8-7:616.894-053.9](043.3) |
|
Publisher |
Київ
|
|
Contributor |
Попов, Антон Олександрович
|
|
Date |
2017-06-14T11:46:29Z
2017-06-14T11:46:29Z 2017 |
|
Type |
Thesis Doctoral
|
|
Format |
156 с.
|
|
Identifier |
Крашений, І. Е. Метод аналізу томографічних зображень мозку на основі нечіткої логіки для діагностування хвороби Альцгеймера : дис. … канд. техн. наук. : 05.11.17 – Біологічні та медичні прилади і системи, 15 – Автоматизація та приладобудування /
Крашений Ігор Едуардович. – Київ, 2017. – 156 с.
http://ela.kpi.ua/handle/123456789/19688 |
|
Language |
uk
|
|