Fuzzy-регрессионные модели в условиях наличия в статистической выборке нечисловой информации
DSpace at NTB NTUU KPI
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Fuzzy-регрессионные модели в условиях наличия в статистической выборке нечисловой информации
Fuzzy-регресійні моделі в умовах наявності в статистичній вибірці нечислової інформації Fuzzy-regression models under conditions of the presence of non-numeric data in the statistical sample |
|
Creator |
Зак, Юрий Александрович
Зак, Юрій Олександрович Zack, Yuriy A. |
|
Subject |
Fuzzy-регрессионный анализ
нечисловая статистика лингвистические переменные параметры числовых шкал Fuzzy-множества критерии аппроксимации метод наименьших квадратов Fuzzy-регресійний аналіз нечислова статистика лінгвістичні змінні параметри числових шкал Fuzzy-безлічі критерії апроксимації метод найменших квадратів Fuzzy-regression analysis non-numeric statistics linguistic variable parameters numerical scales Fuzzy-sets approximation criteria method of least squares 519.24 |
|
Publisher |
Київ
КПІ ім. Ігоря Сікорського |
|
Date |
2017-07-07T11:48:07Z
2017-07-07T11:48:07Z 2017 |
|
Type |
Article
|
|
Format |
С. 88-96
|
|
Identifier |
Зак Ю. А. Fuzzy-регрессионные модели в условиях наличия в статистической выборке нечисловой информации / Ю. А. Зак // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2017. – № 1. – С. 88–96. – Бібліогр.: 20 назв.
http://ela.kpi.ua/handle/123456789/19997 10.20535/SRIT.2308-8893.2017.1.07 |
|
Source |
Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 1
|
|
Language |
ru
|
|