Запис Детальніше

Fuzzy-регрессионные модели в условиях наличия в статистической выборке нечисловой информации

DSpace at NTB NTUU KPI

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Fuzzy-регрессионные модели в условиях наличия в статистической выборке нечисловой информации
Fuzzy-регресійні моделі в умовах наявності в статистичній вибірці нечислової інформації
Fuzzy-regression models under conditions of the presence of non-numeric data in the statistical sample
 
Creator Зак, Юрий Александрович
Зак, Юрій Олександрович
Zack, Yuriy A.
 
Subject Fuzzy-регрессионный анализ
нечисловая статистика
лингвистические переменные
параметры числовых шкал
Fuzzy-множества
критерии аппроксимации
метод наименьших квадратов
Fuzzy-регресійний аналіз
нечислова статистика
лінгвістичні змінні
параметри числових шкал
Fuzzy-безлічі
критерії апроксимації
метод найменших квадратів
Fuzzy-regression analysis
non-numeric statistics
linguistic variable parameters
numerical scales
Fuzzy-sets
approximation criteria
method of least squares
519.24
 
Publisher Київ
КПІ ім. Ігоря Сікорського
 
Date 2017-07-07T11:48:07Z
2017-07-07T11:48:07Z
2017
 
Type Article
 
Format С. 88-96
 
Identifier Зак Ю. А. Fuzzy-регрессионные модели в условиях наличия в статистической выборке нечисловой информации / Ю. А. Зак // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2017. – № 1. – С. 88–96. – Бібліогр.: 20 назв.
http://ela.kpi.ua/handle/123456789/19997
10.20535/SRIT.2308-8893.2017.1.07
 
Source Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 1
 
Language ru