Методи обробки даних на основі перетворення Гільберта-Хуанга для вирішення бізнес-задач
DSpace at Ternopil State Ivan Puluj Technical University
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Методи обробки даних на основі перетворення Гільберта-Хуанга для вирішення бізнес-задач
Methods of data processing based on Hilbert-Huang transform for business tasks solving |
|
Creator |
Герасимчук, Станіслав Юрійович
Gerasymchuk, S. Y. |
|
Contributor |
Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
|
|
Subject |
004.67
|
|
Date |
2016-02-01T17:51:24Z
2016-02-01T17:51:24Z 2014-11-19 2014-11-19 |
|
Type |
Article
|
|
Identifier |
Герасимчук С. Ю. Методи обробки даних на основі перетворення Гільберта-Хуанга для вирішення бізнес-задач / С. Ю. Герасимчук // Збірник тез доповідей Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 19-20 листопада 2014 року — Т. : ТНТУ, 2014 — С. 182. — (Сучасні технології в будівництві, транспорті, машино- та приладобудуванні).
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/8588 Gerasymchuk S. Y. (2014) Metody obrobky danykh na osnovi peretvorennia Hilberta-Khuanha dlia vyrishennia biznes-zadach [Methods of data processing based on Hilbert-Huang transform for business tasks solving]. Collection of abstracts of the International Scientific Conference of young scientists and students "Actual problems of modern technology" (Tern., 19-20 November 2014), pp. 182 [in Ukrainian]. |
|
Language |
uk
|
|
Relation |
Збірник тез доповідей Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Collection of abstracts of the International Scientific Conference of young scientists and students "Actual problems of modern technology" 1. Peng Z. K. An improved Hilbert–Huang transform and its application in vibration signal analysis / Z.K. Peng , P.W. Tse and F.L. Chu // J. Sound Vib. 286187–205, 2005. 2. Yang W.X. Interpretation of mechanical signals using an improved Hilbert–Huang transform // Mech. Syst. Signal Process.221061–71, 2008. 3. Wu Z.H. Ensemble empirical mode decomposition: a noise assisted data analysis method / Z.H. Wu and N.E. Huang // Adv. Adapt. Data Anal.11 –41, 2009. 1. Peng Z. K. An improved Hilbert–Huang transform and its application in vibration signal analysis, Z.K. Peng , P.W. Tse and F.L. Chu, J. Sound Vib. 286187–205, 2005. 2. Yang W.X. Interpretation of mechanical signals using an improved Hilbert–Huang transform, Mech. Syst. Signal Process.221061–71, 2008. 3. Wu Z.H. Ensemble empirical mode decomposition: a noise assisted data analysis method, Z.H. Wu and N.E. Huang, Adv. Adapt. Data Anal.11 –41, 2009. |
|
Format |
182
|
|
Coverage |
19-20 листопада 2014 року
19-20 November 2014 Україна, Тернопіль Ukraine, Ternopil |
|
Publisher |
ТНТУ
TNTU |
|