Запис Детальніше

Методи обробки даних на основі перетворення Гільберта-Хуанга для вирішення бізнес-задач

DSpace at Ternopil State Ivan Puluj Technical University

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Методи обробки даних на основі перетворення Гільберта-Хуанга для вирішення бізнес-задач
Methods of data processing based on Hilbert-Huang transform for business tasks solving
 
Creator Герасимчук, Станіслав Юрійович
Gerasymchuk, S. Y.
 
Contributor Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
 
Subject 004.67
 
Date 2016-02-01T17:51:24Z
2016-02-01T17:51:24Z
2014-11-19
2014-11-19
 
Type Article
 
Identifier Герасимчук С. Ю. Методи обробки даних на основі перетворення Гільберта-Хуанга для вирішення бізнес-задач / С. Ю. Герасимчук // Збірник тез доповідей Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 19-20 листопада 2014 року — Т. : ТНТУ, 2014 — С. 182. — (Сучасні технології в будівництві, транспорті, машино- та приладобудуванні).
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/8588
Gerasymchuk S. Y. (2014) Metody obrobky danykh na osnovi peretvorennia Hilberta-Khuanha dlia vyrishennia biznes-zadach [Methods of data processing based on Hilbert-Huang transform for business tasks solving]. Collection of abstracts of the International Scientific Conference of young scientists and students "Actual problems of modern technology" (Tern., 19-20 November 2014), pp. 182 [in Ukrainian].
 
Language uk
 
Relation Збірник тез доповідей Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Collection of abstracts of the International Scientific Conference of young scientists and students "Actual problems of modern technology"
1. Peng Z. K. An improved Hilbert–Huang transform and its application in vibration signal analysis / Z.K. Peng , P.W. Tse and F.L. Chu // J. Sound Vib. 286187–205, 2005.
2. Yang W.X. Interpretation of mechanical signals using an improved Hilbert–Huang transform // Mech. Syst. Signal Process.221061–71, 2008.
3. Wu Z.H. Ensemble empirical mode decomposition: a noise assisted data analysis method / Z.H. Wu and N.E. Huang // Adv. Adapt. Data Anal.11 –41, 2009.
1. Peng Z. K. An improved Hilbert–Huang transform and its application in vibration signal analysis, Z.K. Peng , P.W. Tse and F.L. Chu, J. Sound Vib. 286187–205, 2005.
2. Yang W.X. Interpretation of mechanical signals using an improved Hilbert–Huang transform, Mech. Syst. Signal Process.221061–71, 2008.
3. Wu Z.H. Ensemble empirical mode decomposition: a noise assisted data analysis method, Z.H. Wu and N.E. Huang, Adv. Adapt. Data Anal.11 –41, 2009.
 
Format 182
 
Coverage 19-20 листопада 2014 року
19-20 November 2014
Україна, Тернопіль
Ukraine, Ternopil
 
Publisher ТНТУ
TNTU