Запис Детальніше

Застосування апарату штучних нейронних мереж при процесі різання

DSpace at Ternopil State Ivan Puluj Technical University

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Застосування апарату штучних нейронних мереж при процесі різання
Application of the apparatus of artificial neural networks in the process of cutting
 
Creator Сергієнко, К. С.
Serhiienko, K. S.
 
Contributor Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», Україна
 
Subject 621.313.17
 
Date 2016-02-18T19:42:35Z
2016-02-18T19:42:35Z
2015-11-25
2015-11-25
 
Type Article
 
Identifier Сергієнко К. С. Застосування апарату штучних нейронних мереж при процесі різання / К. С. Сергієнко // Збірник тез доповідей Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 25-26 листопада 2015 року — Т. : ТНТУ, 2015 — Том 1. — С. 225-226. — (Сучасні технології в будівництві, транспорті, машино- та приладобудуванні).
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/11001
Serhiienko K. S. (2015) Zastosuvannia aparatu shtuchnykh neironnykh merezh pry protsesi rizannia [Application of the apparatus of artificial neural networks in the process of cutting]. Collection of abstracts Ⅳ International scientific conference of young scientists and students "Actual tasks of modern technology" (Tern., 25-26 November 2015), Volume 1, pp. 225-226 [in Ukrainian].
 
Language uk
 
Relation Збірник тез доповідей Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Collection of abstracts Ⅳ International scientific conference of young scientists and students "Actual tasks of modern technology"
1. Залога В. А. «Современное состояние вопроса о диагностике состояния режущего инструмента при фрезеровании» / В. А. Залога, Р. Н. Зинченко, Ю. В. Шаповал. // ISSN 2078-7405. – 2013. – №83. – С. 124–125.
2. Залога В. А. «Диагностика процессов механической обработки с применением искусственных нейронных сетей: состояние вопросА» / В. А. Залога, А. В. Гонщик, Р. Н.Зинченко. // Вісник СумДУ. Серія “Технічні науки”. – 2012. – №2. – С. 131–132.
3. Гончарова С. Г. Интеллектуальная система управления процессом механообработки с оперативным использованием нечеткой нейросетевой модели знаний : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук / Гончарова С. Г. – Уфа, 2001.
4. Amin T. J. Fuzzy clustering of wavelet features for tool condition monitoring in high speed milling process / T. J. Amin, E. M. Joo, L. Xiang. // Annual Conference of the Prognostics and Management Society. – 2010. –pg. 1–5.
5. Медведев В. В. Применение нейросетей при оценке информативности частот диагностического сигнала / Медведев В. В., Ковалевский С. В. // Вестник СумГУ. – 2002. – №2.– С. 74–79.
6. Estimation of tool wear during CNC milling using neural network-based sensor fusion / N.Ghosh, Y. B. Ravi, A. Patra та ін.]. // Mechanical Systems and Signal Processing. – 2007. – №1. – С.466–479.
7. В.А.Остафьев. Устройство для измерения скорости износа режущего инструмента в системах адаптивного управления процессом резания / В.А.Остафьев, Г.С.Тымчик, В.В.Шевченко. // Респуб. межведомст. научн.-техн. сб. – 1985. – №37. – С. 91–93.
8. Зінченко Р.М. Підвищення ефективності точіння за рахунок діагностики зношування інструменту щодо акустичного випромінювання : автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд.техн. наук / Зінченко Р.М.., 2005.
9. Вислоух С. П. Інформаційні технології в задачах технологічної підготовки приладо- та машинобудівного виробництва: моногр. / С. П. Вислоух. - К.: НТУУ «КПІ», 2011. - 488 с.- Бібліогр. в кінці розділів. - 300 пр. ISВN 978-966-622-445-6
1. Zaloha V. A. "Sovremennoe sostoianie voprosa o diahnostike sostoianiia rezhushcheho instrumenta pri frezerovanii", V. A. Zaloha, R. N. Zinchenko, Iu. V. Shapoval., ISSN 2078-7405, 2013, No 83, P. 124–125.
2. Zaloha V. A. "Dyahnostyka protsessov mekhanycheskoi obrabotky s prymenenyem yskusstvennykh neironnykh setei: sostoianye voprosA", V. A. Zaloha, A. V. Honshchyk, R. N.Zynchenko., Visnyk SumDU. Seriia "Tekhnichni nauky", 2012, No 2, P. 131–132.
3. Honcharova S. H. Intellektualnaia sistema upravleniia protsessom mekhanoobrabotki s operativnym ispolzovaniem nechetkoi neirosetevoi modeli znanii : avtoref. dis. na zdobuttia nauk. stupenia kand. tekhn. nauk, Honcharova S. H, Ufa, 2001.
4. Amin T. J. Fuzzy clustering of wavelet features for tool condition monitoring in high speed milling process, T. J. Amin, E. M. Joo, L. Xiang., Annual Conference of the Prognostics and Management Society, 2010. –pg. 1–5.
5. Medvedev V. V. Primenenie neirosetei pri otsenke informativnosti chastot diahnosticheskoho sihnala, Medvedev V. V., Kovalevskii S. V., Vestnik SumHU, 2002, No 2, P. 74–79.
6. Estimation of tool wear during CNC milling using neural network-based sensor fusion, N.Ghosh, Y. B. Ravi, A. Patra and other]., Mechanical Systems and Signal Processing, 2007, No 1, P.466–479.
7. V.A.Ostafev. Ustroistvo dlia izmereniia skorosti iznosa rezhushcheho instrumenta v sistemakh adaptivnoho upravleniia protsessom rezaniia, V.A.Ostafev, H.S.Tymchik, V.V.Shevchenko., Respub. mezhvedomst. nauchn.-tekhn. sb, 1985, No 37, P. 91–93.
8. Zinchenko R.M. Pidvyshchennia efektyvnosti tochinnia za rakhunok diahnostyky znoshuvannia instrumentu shchodo akustychnoho vyprominiuvannia : avtoref. dys. na zdobuttia nauk. stupenia kand.tekhn. nauk, Zinchenko R.M.., 2005.
9. Vysloukh S. P. Informatsiini tekhnolohii v zadachakh tekhnolohichnoi pidhotovky prylado- ta mashynobudivnoho vyrobnytstva: monohr., S. P. Vysloukh, K., NTUU "KPI", 2011, 488 p, Bibliohr. v kintsi rozdiliv, 300 pr. ISVN 978-966-622-445-6
 
Rights © Вісник Тернопільського національного технічного університету, 2015
 
Format 225-226
 
Coverage 25-26 листопада 2015 року
25-26 November 2015
Україна, Тернопіль
Ukraine, Ternopil
 
Publisher ТНТУ
TNTU