Запис Детальніше

Засоби для аналізу впливу новин на фондовий ринок

DSpace at Ternopil State Ivan Puluj Technical University

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Засоби для аналізу впливу новин на фондовий ринок
Tools for analyzing the impact of news on the fund market
 
Creator Загурський, В. І.
Павич, Н. Я.
Zahurskyi, V. I.
Pavych, N. Y.
 
Contributor Національний університет «Львівська політехніка», Україна
 
Subject 004.65
004.9
 
Date 2019-01-04T14:17:57Z
2019-01-04T14:17:57Z
2018-11-28
2018-11-28
 
Type Conference Abstract
 
Identifier Загурський В. І. Засоби для аналізу впливу новин на фондовий ринок / В. І. Загурський, Н. Я. Павич // Збірник тез доповідей Ⅶ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 28-29 листопада 2018 року. — Т. : ТНТУ, 2018. — Том 2. — С. 53–54. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
978-617-7331-71-0
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27079
Zahurskyi V. I., Pavych N. Y. (2018) Zasoby dlia analizu vplyvu novyn na fondovyi rynok [Tools for analyzing the impact of news on the fund market]. Book of abstract of the Ⅶ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (Tern., 28-29 november 2018), vol. 2, pp. 53-54 [in Ukrainian].
 
Language uk
 
Relation Збірник тез доповідей Ⅶ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2), 2018
Book of abstract of the Ⅶ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (2), 2018
https://nlp.stanford.edu/
http://www.gnu.org/licenses/gpl-2.0.html
https://www.microsoft.com/net/apps/machinelearning-ai/ml-dotnet
1.Коттл С., Мюррей Р.Ф., Блок Ф.Е. Анализ ценных бумаг Грэма и Додда. М.: Олимп Бизнес, 2007
2.The Stanford NLP Group – Режим доступу: https://nlp.stanford.edu/
3.General Public License – Режим доступу: http://www.gnu.org/licenses/gpl-2.0.html
4.Machine Learning made for .NET – Режим доступу https://www.microsoft.com/net/apps/machinelearning-ai/ml-dotnet
1.Kottl S., Miurrei R.F., Blok F.E. Analiz tsennykh bumah Hrema i Dodda. M., Olimp Biznes, 2007
2.The Stanford NLP Group – Access mode: https://nlp.stanford.edu/
3.General Public License – Access mode: http://www.gnu.org/licenses/gpl-2.0.html
4.Machine Learning made for .NET – Rezhim dostupu https://www.microsoft.com/net/apps/machinelearning-ai/ml-dotnet
 
Rights © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2018
 
Format 53-54
2
 
Coverage 28-29 листопада 2018 року
28-29 november 2018
Тернопіль
Ternopil
 
Publisher ТНТУ
TNTU