Система прогнозування виникнення збройних конфліктів за допомогою ймовірнісно-статистичних методів
DSpace at NTB NTUU KPI
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Система прогнозування виникнення збройних конфліктів за допомогою ймовірнісно-статистичних методів
|
|
| Creator |
Сопілков, Максим Романович
|
|
| Contributor |
Бідюк, Петро Іванович
|
|
| Subject |
прогнозування військових конфліктів
методи моделювання байєсівська мережа нейронна мережа військове моделювання евристичні методи військові конфлікти збройні протистояння prediction of military conflict modeling methods bayesian network neural network military modeling heuristics methods military conflicts armed confrontation 004.942:519.216.3 |
|
| Description |
Магістерська дисертація: 111 с., 19 рис., 30 табл., 2 додатки, 27 джерел. Об’єкт дослідження – прогнозування сучасних військових конфліктів за допомогою імовірнісно-статистичних методів. Мета роботи – розробка та дослідження інтелектуальної системи прогнозування потенціального виникнення військового конфлікту у країнах світу , що дає можливість підготуватися до такої ситуації і, в деяких випадках, попередити її. В роботі розглянуто і проаналізовано прогнозування виникнення сучасних військових (збройних) конфліктів, проаналізовані методи та алгоритми побудови байєсівських та нейронних мереж, їх використання у різноманітних галузях військового моделювання. Розроблено систему побудови прогнозу виникнення військового конфлікту у країні на основі використання методів побудови байєсівських та нейронних мереж. Система побудови пронозу реалізована за допомогою мови програмування Java (Spring), JavaScript (Angular 2). Точність та правильність роботи системи показують результати наявної політичної ситуації у світі, які ми можемо з вами спостерігати за допомогою засобів масової інформації (ЗМІ). Результати даної роботи рекомендується використовувати для передбачення виникнення військових збройних конфліктів, що допоможе попередити виникнення даного, або ж по можливості зменшити ризик його виникнення. Theme: “System of forecasting the emergence of armed conflicts via probability statistical methods”. Master’s thesis: 111 p., 19 fig., 30 tab., 2 appendices, 27 sources. The object of study - the prediction of modern military conflicts through bayesian and neural networks. The purpose of the work - research and development of intelligent system of forecasting the potential occurrence of military conflict in the world, which makes it possible to prepare for such situation and, in some cases, prevent it. In this work was reviewed and analyzed next problems: predicting the emergence of modern military (armed) conflict, was analyzed the methods and algorithms of bayesian and neural networks, their use in various fields of military simulation. Also was developed the system of forecasting the emergence of armed conflict in the country using constructing bayesian and neural networks methods. The forecasting system was implemented by using programming languages Java (Spring) and JavaScript (Angular 2). Precision and accuracy of the system shows the results of the political situation in the world which we can observe through the mass media (MSM) The results of this study are recommended for predicting the emergence of armed military conflict that will help prevent them, or as much as possible to reduce the risk of their occurrence. |
|
| Date |
2018-07-13T09:27:43Z
2018-07-13T09:27:43Z 2018 |
|
| Type |
Master Thesis
|
|
| Identifier |
Сопілков, М. Р. Система прогнозування виникнення збройних конфліктів за допомогою ймовірнісно-статистичних методів : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Сопілков Максим Романович. – Київ, 2018. – 111 с.
http://ela.kpi.ua/handle/123456789/23902 |
|
| Language |
uk
|
|
| Format |
111 с.
application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document |
|
| Publisher |
Київ
|
|