Моделювання фінансового ризику в телекомунікаційній сфері
DSpace at NTB NTUU KPI
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Моделювання фінансового ризику в телекомунікаційній сфері
Modeling Financial Risk in Telecommunication Field Моделирование финансового риска в телекоммуникационной сфере |
|
| Creator |
Кузнєцова, Н. В.
Бідюк, Петро Іванович Kuznietsova, Natalia V. Bidyuk, Petro I. Кузнецова, Н. В. Бидюк, Петр Иванович |
|
| Subject |
телекомунікаційна компанія
фінансові ризики моделі виживання градієнтний бустинг нейронна мережа логістична регресія Telecommunication company Financial risks Survival models Gradient busting Neural network Logistic regression телекоммуникационная компания финансовые риски модели выживания градиентный бустинг нейронная сеть логистическая регрессия 004.942 |
|
| Description |
Проблематика. Телекомунікаційна сфера в Україні динамічно розвивається, постійно оновлюючи пропозиції під вимоги ринку і споживача. Тому сьогодні особливо актуальною задачею є своєчасне оцінювання фінансових ризиків, оптимізація фінансових витрат, пов’язаних із появою нових компонентів і можливим відтоком клієнтів до конкурентів. Мета дослідження. Запропонувати підхід до оцінювання фінансових ризиків, прогнозування відтоку клієнтів та оптимального часу користування послугами на основі моделей інтелектуального аналізу даних і поведінкових моделей. Методика реалізації. Застосовано нейронні мережі, градієнтний бустинг, випадковий ліс і логістичну регресію для визначення ймовірності відтоку клієнтів. Розроблено моделі аналізу виживання для визначення можливого часу переходу клієнта до іншої компанії. Результати дослідження. Для прогнозування клієнтів, які збираються змінити телекомунікаційну компанію, найкращою виявилась модель на основі градієнтного бустингу. Висновки. Вчасне оцінювання фінансових втрат, пов’язаних із можливим відтоком клієнтів, є актуальною задачею, що може розв’язуватися з використанням різних методів інтелектуального аналізу даних. Перспективним підходом є визначення періоду, в який можливим є відтік клієнтів, для оптимізації фінансових ресурсів компанії. Background. The telecommunication field in Ukraine is dynamically developing continuously renewing its proposals for the market and consumer requirements. That is why a timely estimation of financial risks and optimization of financial expenses regarding development of new components and possible losses of clients is especially urgent problem today. Objective. The aim of the paper is to suggest an approach for estimation of financial risks and forecasting of the client loss and optimal service time utilization based on intellectual data analysis and behavior models. Methods. To determine the probability of customer loss the neural networks theory, gradient busting, random forest and logistic regression are used. The survival analysis models for possible client transition time to another company are developed. Results. The best model for forecasting the clients intending for transition to another telecommunication company turned out to be the one based on gradient busting. Conclusions. It was shown that timely estimation of financial losses, provoked by possible loss of clients, is an urgent task for intellectual data analysis. A perspective approach for optimization of the company financial resources is determining the time period related to possible loss of clients. Проблематика. Телекоммуникационная сфера в Украине динамически развивается, постоянно обновляя предложения под требования рынка и потребителя. Поэтому особенно актуальной задачей сегодня являются своевременное оценивание финансовых рисков и оптимизация финансовых расходов, связанных с появлением новых компонент и возможным оттоком клиентов к конкурентам. Цель исследования. Предложить подход к оцениванию финансовых рисков, прогнозированию оттока клиентов и оптимального времени пользования услугами на основе моделей интеллектуального анализа данных и поведенческих моделей. Методика реализации. Использованы нейронные сети, градиентный бустинг, случайный лес и логистическая регрессия для определения вероятности оттока клиентов. Разработаны модели анализа выживания для определения возможного времени перехода клиента в другую компанию. Результаты исследования. Для прогнозирования клиентов, которые собираются поменять телекоммуникационную компанию, лучшей оказалась модель на основе градиентного бустинга. Выводы. Своевременное оценивание финансовых потерь, связанных с возможным оттоком клиентов, является актуальной задачей интеллектуального анализа данных. Перспективным подходом является определение периода времени, в который возможен отток клиентов, для оптимизации финансовых ресурсов компании. |
|
| Date |
2018-12-14T12:01:54Z
2018-12-14T12:01:54Z 2017 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Кузнєцова, Н. В. Моделювання фінансового ризику в телекомунікаційній сфері / Н. В. Кузнєцова, П. І. Бідюк // Наукові вісті НТУУ «КПІ» : міжнародний науково-технічний журнал. – 2017. – № 5(115). – С. 51–58. – Бібліогр.: 11 назв.
http://ela.kpi.ua/handle/123456789/25398 https://doi.org/10.20535/1810-0546.2017.5.110338 |
|
| Language |
uk
|
|
| Format |
С. 51–58
application/pdf |
|
| Publisher |
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Київ |
|
| Source |
Наукові вісті НТУУ «КПІ» : міжнародний науково-технічний журнал, 2017, № 5(115)
|
|