Оцінка міцності та довговічності елементів конструкцій нейронними мережами
DSpace at Ternopil State Ivan Puluj Technical University
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Оцінка міцності та довговічності елементів конструкцій нейронними мережами
Evaluation of structural elements strength and durability by neural network |
|
| Creator |
Ясній, Олег Петрович
Дідич, І. С. Yasniy, O. P. Didych, I. S. |
|
| Contributor |
Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна.
|
|
| Subject |
539.42
004.032.26 |
|
| Date |
2019-02-04T16:58:32Z
2019-02-04T16:58:32Z 2018-11-28 2018-11-28 |
|
| Type |
Conference Abstract
|
|
| Identifier |
Ясній О. П. Оцінка міцності та довговічності елементів конструкцій нейронними мережами / О. П. Ясній, І. С. Дідич // Збірник тез доповідей Ⅶ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 28-29 листопада 2018 року. — Т. : ТНТУ, 2018. — Том 1. — С. 27–28.
978-617-7331-71-0 http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27434 Yasniy O. P., Didych I. S. (2018) Otsinka mitsnosti ta dovhovichnosti elementiv konstruktsii neironnymy merezhamy [Evaluation of structural elements strength and durability by neural network]. Book of abstract of the Ⅶ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (T., 28-29 November 2018), vol. 1, pp. 27-28 [in Ukrainian]. |
|
| Language |
uk
|
|
| Relation |
Збірник тез доповідей Ⅶ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (1), 2018
Book of abstract of the Ⅶ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (1), 2018 1. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys / J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray // Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng. − 2009. − 1, № 3. − P. 133–138. 2. Pidaparti R. M. V. and Palakal M. Neural network approach to fatigue-crackgrowth predictions under aircraft spectrum loadings // J. of Aircraft. – 1995. – № 4. – P. 825−831. 3. Механика разрушения и прочность материалов. Справочное пособие: 4 т./ Под общей ред. Панасюка В. В. Т.4: Усталость і циклическая трещиностойкость конструкционных материалов / Романив О.Н., Ярема С.Я., Никифорчин Г.Н. и др.- К.: Наукова думка, 1990. - 680 с. 4. H. B. Younis, K. Kamal, M. F.Sheikh, A. Hamza, T. Zafar. Prediction of Fatigue Crack Growth Rate in Aircraft Aluminum Alloys using Radial Basis Function Neural Network. Materials of Tenth International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI), Xiamen, China, March 29–31, 2018. P. 825-830. 1. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys, J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray, Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng. − 2009. − 1, No 3. − P. 133–138. 2. Pidaparti R. M. V. and Palakal M. Neural network approach to fatigue-crackgrowth predictions under aircraft spectrum loadings, J. of Aircraft, 1995, No 4, P. 825−831. 3. Mekhanika razrusheniia i prochnost materialov. Spravochnoe posobie: 4 t./ Pod obshchei red. Panasiuka V. V. V.4: Ustalost i tsiklicheskaia treshchinostoikost konstruktsionnykh materialov, Romaniv O.N., Iarema S.Ia., Nikiforchin H.N. and other- K., Naukova dumka, 1990, 680 p. 4. H. B. Younis, K. Kamal, M. F.Sheikh, A. Hamza, T. Zafar. Prediction of Fatigue Crack Growth Rate in Aircraft Aluminum Alloys using Radial Basis Function Neural Network. Materials of Tenth International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI), Xiamen, China, March 29–31, 2018. P. 825-830. |
|
| Rights |
© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2018
|
|
| Format |
27-28
2 |
|
| Coverage |
28-29 листопада 2018 року
28-29 November 2018 Тернопіль Ternopil |
|
| Publisher |
ТНТУ
TNTU |
|