Запис Детальніше

Математична модель електричного зонд-сигналу для визначення динаміки стану реставраційного стоматологічного процесу

DSpace at Ternopil State Ivan Puluj Technical University

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Математична модель електричного зонд-сигналу для визначення динаміки стану реставраційного стоматологічного процесу
Mathematical model of electrical zond-signals for the estimation of state dynamics in a dental technological process
 
Creator Никитюк, Вячеслав Вячеславович
Nykytyuk, V. V.
 
Contributor Драґан, Ярослав Петрович
Щербак, Леонід Миколайович
Сверстюк, Андрій Степанович
Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
 
Subject електричний зонд-сигнал
періодично корельований випадковий процес
період корельованості
полімеризація
імітація
кореляційні компоненти
верифікація
electrical zond-signals
periodically correlated random processes
period of correlation
polymerization
imitation
correlational components
verification.
519.21
535-94
611.314
 
Description Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 01.05.02 – Математичне моделювання та обчислювальні методи. – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2019.
У дисертації розв’язано актуальну наукову задачу обґрунтування математичної моделі електричного зонд-сигналу та розроблення методу його опрацювання, сформульованого базуючись на цій моделі, а також використання нових інформативних ознак динаміки стану процесу полімеризації стоматологічних матеріалів в часі.
Обґрунтовано нове застосування імпульсного періодично корельованого випадкового процесу як математичної моделі енергетичного зонд-сигналу, яка враховує у своїй структурі поєднання властивостей періодичності із випадковістю. Базуючись на обґрунтованій моделі модифіковано синфазний метод опрацювання енергетичного сигналу, що дає змогу оцінити динаміку стану полімеризації стоматологічного композитного матеріалу з метою визначення оптимального часу експозиції. Установлено, що отримані значення кореляційних компонент, обчислені з допомогою змодифікованого синфазного методу, є інформативними ознаками енергетичного зонд-сигналу та характеризують процес полімеризації і спосіб обчислення оцінки достовірності отриманих результатів.
Thesis for Candidate Degree of Technical Science on specialty 01.05.02 – Mathematical modelling and computation methods. – Ternopol Ivan Puluj National technical University, Ternopil, 2019.
The actual science problem for mathematical model reasoning of electrical zond-signals and working out the method of its processing based on this model has been solved in the thesis, and, as well, utilizing of new informative indicators of the process of a dental materials polymerization dynamics state in time. The object of research is process of electrical zond-signals modelling. The subject of the research is the mathematical model of electrical zond-signals, features and possibilities which it assures during the problem solving of visualization of the process of a dental materials polymerization dynamics state.
The dynamics of the process has been described and the peculiarity of the visualization problem of the dynamics state for a process of dental materials polymerization on the base of electrical zond-signals. The main types of light solidification materials that are utilized in restorative stomatology, particularly for the plugs making (photo polymeric (light solidification) materials are most expanded, for which the reaching of certain physical and mechanical parameters during polymerization is a result of radiation with wave length of 380 – 500 nm) have been analyzed. It is necessary to working out a method of mediated assessment and visualization of a dental materials polymerization dynamics state for assurance of certain parameters of dental material and for increasing of radiation harm for oral cavity.
The method of dental materials polymerization process visualization bas been offered that is based on the main statements of system-signal concept according to which the performance of a system may be assessed by means of independent processing of a signal that is a result of this system work, and on the base of concept of energy activity that considers as the central an energy active object (a system) that has such features as initiation, activation, catalyzation by specific action of energy carrier. The "energy division" on such energy that is required for support of system activity and on other one that is spent for a creation of a signal about system state and for energy assurance of data carrying about it is a significant in the signal creation.
The substantiation of the structure and technical characteristics of the system of selection of electrical probe signals has been carried out. On the basis of a substantiated mathematical model in the form of a pulse PKVP that takes into account in its structure the stochastic interconnection between the various responses of the same series of observations and the substantiation of the informative signals of the signal and the method of their calculation for solving the problems of the operative and reliable detection of the change in the polymerization process. The common-mode method of statistical processing of such signals is considered and new expressions are obtained for the calculation of statistical estimates of their characteristics.
The practical value of obtained results of the dissertation research is concluded in the modification of synphase processing method algorithm on the base of reasoned mathematical model of electrical zond-signals, that give possibility to detect informative indicators of a dental material polymerization process for automated control of the exposition time. Obtained practical results are suitable for utilization during the design of dental photopolymer irradiators with the function of automated control of exposition. This is the actual and important, practically useful result of the work that gives possibility to assure the reach of certain characteristics of a polymerization process.
ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ…23
ВСТУП…26
РОЗДІЛ 1. СТАН ТА СПЕЦИФІКА ЗАДАЧ ОЦІНЮВАННЯ ДИНАМІКИ ПРОЦЕСУ ПОЛІМЕРИЗАЦІЇ СТОМАТОЛОГІЧНОГО МАТЕРІАЛУ ЗА ЕЛЕКТРИЧНИМ ЗОНД-СИГНАЛОМ…33
1.1. Задача оцінювання процесу полімеризації стоматологічного матеріалу…34
1.2. Експлуатаційні характеристики стоматологічних матеріалів та проблема їх оцінювання…39 1.3. Аналіз відомих методів оцінювання міцності стоматологічних фотополімерних композитних матеріалів…41
1.4. Оцінювання процесу полімеризації фотополімерних-світлозатверджуючих композитних матеріалів…43
1.5. Метод оцінювання процесу полімеризації фото полімерного матеріалу за зміною інтенсивності опромінюючого активатора…47
1.6. Задачі оцінювання динаміки стану процесу полімеризації фотополімерних стоматологічних матеріалів за електричним зонд-сигналом…51 Висновки до розділу 1…52
РОЗДІЛ 2. ОБҐРУНТУВАННЯ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ЕЛЕКТРИЧНОГО ЗОНД-СИГНАЛУ…53
2.1. Вимоги до математичної моделі електричного зонд-сигналу…53
2.2. Моделювання електричного зонд-сигналу методами гармонічного аналізу детермінованих коливань…58
2.3. Моделювання електричного зонд-сигналу методами спектрального аналізу стаціонарних випадкових процесів…60
2.4. Подання електричного зонд-сигналу у вигляді нестаціонарного випадкового процесу…67
2.5. Застосування методів енергетичної теорії стохастичних сигналів…71
2.6. Математична модель електричного зонд-сигналу у вигляді імпульсного періодично корельованого випадкового процесу…76
2.7. Висновки до розділу 2…78
РОЗДІЛ 3. ПЛАНУВАННЯ ПРОВЕДЕННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ ТА ПОПЕРЕДНЄ ОПРАЦЮВАННЯ ДАНИХ…79
3.1. Обґрунтування структури системи для відбору електричних зонд-сигналів…79
3.2. Методи статистичного опрацювання електричних зонд-сигналів в рамках енерґетичної теорії стохастичних сиґналів…90
3.3. Обґрунтування методу опрацювання електричних зонд-сигналів та алгоритму його реалізації…93
3.4. Висновки до розділу 3…94
РОЗДІЛ 4. ВЕРИФІКАЦІЯ МОДЕЛІ ЕЛЕКТРИЧНОГО ЗОНД-СИГНАЛУ У ВИГЛЯДІ ІМПУЛЬСНОГО ПЕРІОДИЧНО КОРЕЛЬОВАНОГО ВИПАДКОВОГО ПРОЦЕСУ ТА КОМП’ЮТЕРНЕ ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ…95
4.1. Критерій визначення часового моменту закінчення процесу полімеризації стоматологічного матеріалу…95
4.2. Програмна реалізація алгоритму опрацювання електричного зонд-сигналу базучись на даній моделі імпульсного періодично корельованого випадкового процесу…101
4.3. Результати комп’ютерного опрацювання електричного зонд-сигналу модифікованим синфазним методом…103
4.4. Оцінювання динаміки процесу полімеризації стоматологічного реставраційного матеріалу…106
4.5. Комп’ютерне імітаційне моделювання електричного зонд-сигналу та верифікація методу опрацювання…114
4.6. Визначення часового моменту закінчення процесу полімеризації за зімітованим електричним зонд-сигналом…120
4.7. Опрацювання зімітованих зонд-сигналів змодефікованив синфазним методом…122
4.8. Комп’ютерне імітаційне моделювання електричного зонд-сигналу із ознаками засвічування фотоелемента…126
4.9. Висновки до розділу 4…132
ВИСНОВКИ…134
СПИСОК ВИКОРИCТАНИХ ДЖЕРЕЛ…136
ДОДАТКИ…148
Додаток А. Список публікацій здобувача за темою дисертації та відомості про апробацію результатів дисертації ...149
Додаток Б. Програмне забезпечення …153
Додаток В. Акти впровадження…157
 
Date 2019-05-02T13:41:50Z
2019-05-02T13:41:50Z
2019-04-30
 
Type Dissertation
 
Identifier Никитюк В. В. Математична модель електричного зонд-сигналу для визначення динаміки стану реставраційного стоматологічного процесу: дис. ... канд. техн. наук: 01.05.02 / В. В. Никитюк. — Тернопіль, 2019. — 160 с.
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27945
 
Language uk
 
Relation 1. Никитюк В. В. Метод оцінки міцності стоматологічного матеріалу: маг. 8.050902. біотехнічні та медичні апарати та системи. Тернопіль. 2011. 87 с. 2. Сов’як О. О. Особливості клінічного перебігу множинного карієсу зубів та обгрунтування лікувально-профілактичних заходів у дітей шкільного віку: дис. … канд. мед. наук: 14.01.22 / Стоматологія. Львів, 2016 204 с. 3. Павленко О. С. Особливості клінічного перебігу і профілактики карієсу зубів у дітей, які часто хворіють на гострі респіраторновірусні інфекції: дис. … канд. мед. наук: 14.01.22 / Стоматологія. Полтава, 2016. 136 с. 4. Васько А. А. Вдосконалення діагностики та лікування каріозних уражень зубів у дітей, які проживають в низинній частині ендемічної зони: дис. … канд. мед. наук: 14.01.22 / Cтоматологія. Ужгород, 2017. 174 с. 5. Bagramian R. A., Garcia-Godoy F, Volpe A. R. The global increase in dental caries. A pending public health crisis. Am. J. Dent. 2009. Vol. 22. P. 3–8. 6. Banoczy J., Rugg-Gunn A. Epidemiology and prevention of dental caries Acta Med Acad. 2013. Vol. 42 (2). P. 105–107. 7. Bönecker M. A., Andaló Tenuta L. M., Pucca Jr G. A., Bella Costa P., Pitts N. Social movement to reduce caries prevalence in the world. Braz Oral Res São Paulo. 2013. Vol. 27 (1). P. 5–6. 8. Brown L. J., Wall T. P., Lazar V. Trends in total caries experience. Permanent and primary teeth. J. Am. Dent. Assoc. 2000. № 2. P. 223–231. 9. Шінкарук-Диковицька М. М. Показники захворюваності зубів та їх залежність від фенотипічних особливостей соматично здорових чоловіків із різних регіонів України: дис. … док. мед. наук: 14.01.22 / Стоматологія. Вінниця. 2016. 450 с. 10. Данилевський М. В., Борисенко А. В., Політун А. М., Сідельнікова Л. Ф. Терапевтична стоматологія. Національного медичного університету ім. О. О. Богомольця. Методи обстеження хворого, карієс, пульпіт, періодонтит, стоматологічні вогнищевозумовлені захворювання. Київ. «Здоров’я».2004. Том 2. 399 с. 11. Adair S. М. Evidence-based use of fluoride in contemporary pediatric dental practice. Pediatr. Dent. 2006. Vol. 28 (2). P. 133–142. 12. ГОСТ Р 56924-2016. Стоматология. Материалы полимерные восстановительные. 13. ISO 4049:2000(E). Dentistry – Polymer-based filling, restorative and luting materials. 14. ISO 4049:2009. Dentistry – Polymer-based restorative materials. 15. Борисенко А. В. Кариес зубов. Книга-плюс, 2005. 344 с. 16. Боровский Е. В. Кариес зубов: препарирование и пломбирование. АО «Стоматология», 2001. 144 с. 17. Макеева И. М., Николаев А. И. Восстановление зубов светоотверждаемыми композитными материалами. Практич. рук-во для врачей стоматологов-терапевтов. 2-е изд., испр. и доп. МЕДпресс-информ. 2013. 416 с. 18. Арсланов В. В. Успехи химии. Т. 63. 1994. С. 3–42. 19. Никитюк В. В., Дедів Л. Є., Хвостівський М. О. Метод комп’ютерного оцінювання міцності стоматологічного матеріалу за фотоелектричним сигналом. Вісник Сумського державного університету. Технічні науки. 2012. № 2. С. 182–188. 20. Nykytyuk V. V. Mathematical model of electric zond-signal for determination of the state of the resistant dental process. Danish scientific journal. Technical sciences. 2018. № 10-1. P. 48–54. 21. Никитюк В. В., Шадріна Г. М. Моделювання процесу затвердівання фотополімерного пломбувального матеріалу. Збірник тез доповідей Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» (21–22 грудня 2010. м. Тернопіль). Тернопіль, 2010. С. 8. 22. Волынский А. Л., Трофимчук Е. С., Никонорова Н. И., Бакеев Н. Ф. Общая химия. Ж. Т. 72. 2002. С. 575–590. 23. Биденко Н. В. Стеклоиономерные материалы и их применение в стоматологии. Книга плюс, 2003. 144 с.24. Дубова М. А., Салова А. В., Хиора Ж. П. Расширение возможностей эстетической реставрации зубов. Нанокомпозиты. СПб. Петербургский государственный университет, 2005. 144 с. 25. Борисенко А. В., Неспрядко В. П. Композиционные материалы в терапевтической и ортопедической стоматологии. Книга плюс, 2001. 195 с. 26. Прокопенко В. А., Лавриненко Е. Н., Мамуня С. В. Локализация процессов образования наноразмерных железо-кислородных структур в системе Fe0 – H2O – O2. Сб. научн. тр. «Наносистемы, наноматериалы, нанотехнологии». 2005. Т. 3. № 2. С. 511–519. 27. Помогайло А. Д., Розенберг А. С., Уфлянд И. Е. Наночастицы металлов в полимерах. Химия, 2000. 672 с. 28. Борисенко А. В. Терапевтическая стоматология. Фантомный курс. Под редакцией проф. А. В. Борисенко. «Медицина», 2009. 400 с. 29. Гемонов В. В., Лаврова Э. Н., Фалин Л. И. Развитие и строение органов ротовой полости и зубов. ГОУ ВУНМЦМЗ, 2002. 256 с. 30. Леманн К. М. Основы терапевтической и ортопедической стоматологии. Под ред. Абакарова С. И., Макеева В. Ф. 1999. 262 с. 31. Магид Е. А. Мухин Н. А. Фантомный курс в терапевтической стоматологии. 1987. 304 с. 32. Николаев A. M. Препарирование кариозных полостей: современные инструменты, методики, критерий качества. МЕДпрес-синформ. 2010. 224 с. 33. Неверов В. М., Чвалун С. Н., Blackwell J., Cheng S.Z.D., Harris F. A. Особенности строения молекулярных композитов на основе полиимида и найлона-6. Высокомолекулярние соединения. 2000. Т. 42. С. 450–461. 34. Деньга О. В. Спектроколориметрическая оценка процессов минерализации в твёрдых тканях зубов. Вісник стоматології. 1999. № 1. С. 2–4. 35. Ландсберг Г. С. Оптика. 6-е изд., стереот. ФИЗМАТЛИТ. 2003. 848 с. 36. Никитюк В. В., Дозорський В. Г., Шадріна Г. М. Обґрунтування структури системи відбору фотоелектричних сигналів для визначення ступеня полімеризації стоматологічного матеріалу. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. 2014. № 2. С. 189 – 192. 37. Драґан Я. П., Никитюк В. В., Паляниця Ю. Б. Енергетично-сигнальна концепція визначення стану технологічного стоматологічного процесу як енергоактивного об’єкта. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Комп’ютерні науки та інформаційні технології. 2015. № 826. С. 368–372. 38. Никитюк В. В., Дозорський В. Г. Система відбору фотоелектричних сигналів для визначення степені полімеризації стоматологічного матеріалу. International periodic scientific journal «МИР Науки и инноваций» (21–30 апреля 2015. м. Иваново). Иваново, 2015. Том 2-1. С. 43–45. 39. Драґан Я. П., Никитюк В. В. Процедура визначення стану технологічного, стоматологічного процесу як енергоактивного об’єкту. Матеріали II Всеукраїнської науково-технічної конференції «Теоритичні та практичні аспекти радіотехніки і приладобудування» (9–10 червня 2015. м. Тернопіль). Тернопіль, 2015. С. 76–78. 40. Dragan Y. P., Nykytyuk V. V., Palaniza Y. B. The research object mathematical model substantiation for physical and technical sciences as result, in particular, in the case of a power-activated object with a regulated activator system analysis. Znanstvena misel journal. Technical sciences. 2018. Vol. 1. No 19. P. 42–47. 41. Дедів Л. Є., Никитюк В. В., Хвостівський М. О. Метод оцінювання стоматологічного матеріалу за зміною оптичних характеристик під час його полімеризації. ХІ Міжнародна наукова конференція «Фізичні процеси та поля технічних і біологічних об’єктів» (2–4 листопада 2012. м. Кременчук). Кременчук, 2012. С. 105. 42. Бугер П. Оптический трактат о градации света. Пер. с франц. АН СССР. 1950. 484 с. 43. Браун Д., Флойд А., Сейнзбери М. Спектроскопия органических веществ. Пер. с англ. Мир. 1992. 300 с. 44. Вилков Л., Пентин Ю. Физические методы исследования в химии. Структурные методы и оптическая спектроскопия. Мир. 2006. 683 с. 45. Пиппард А. Физика колебаний и волн: Пер. с англ. Высш. шк., 1985. 456 с. 46. Драґан Я. П., Никитюк В. В. Математична модель електричного зонд-сиґналу для визначення стану реставраційного стоматологічного процесу як енергоактивного об’єкту. Збірник тез доповідей VI Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» (16–17 листопада 2017. м. Тернопіль). Тернопіль, 2017. Том 1. С. 94–95. 47. Никитюк В. В., Хвостівський М. О. Математична модель фотоелектричного сигналу полімеризації стоматологічного матеріалу. Матеріали всеукраїнської науково-технічної конференції «Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування» (5–6 червня 2013. м. Тернопіль). Тернопіль, 2013. С. 26–29. 48. Драґан Я. П., Никитюк В. В., Хвостівська Л. В. Математична модель фотоелектричного сигналу полімеризації стоматологічного матеріалу у вигляді імпульсного періодичного корельованого випадкового процесу. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Комп’ютерні науки та інформаційні технології. 2013. № 771. С. 146–149. 49. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайних данних. Пер. с англ. Мир, 1989. 540 с. 50. Виноградов И. М. Математическая энциклопедия. Советская энциклопедия. В 5 томах, 1984. 51. Булинский А. В., Ширяев А. Н. Теория случайных процессов. ФИЗМАТЛИТ, 2005. 408 с. 52. Петунин Ю. И. Приложение теории случайных процессов в биологии и медицине. Наукова думка, 1981. 320 с. 53. Мышкис А. Д. Элементы теории математических моделей. Изд. 3-е, исправленное. КомКнига, 2007. 192 с. 54. Гихман И. И., Скороход А. В. Введение в теорию случайных процессов. Учеб. пособ. Изд. 2-е. Наука. 1977. 568 с. 55. Вентцель А. Д. Курс теории случайных процессов. Учеб. пособ. 2-е изд. доп. Наука. Физмат, 1996. 400 с. 56. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. Учеб. пособие для втузов. 2-е изд. Стер. Высш. Шк., 2000. 383 с. 57. Волков И. К., Зуев С. М., Цветкова Г. М. Случайные процессы. Учеб. для вузов. Под ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко. Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. 1999. 448 с. 58. Драґан Я. П. Енергетична теорія лінійних моделей стохастичних сигналів. Центр стратегічних досліджень еко-біотехнічних систем. Львів, 1997. ХVІ. 333 с. 59. Драґан Я. П., Сікора Л. С., Яворський Б. І. Системний аналіз стану основ сучасної теорії стохастичних сиґналів: енергетична концепція, математичний субстракт, фізичне тлумачення. Монографія. Львів. НВФ “Українські технології”, 2014. 220 с 60. Кудрявцев Л. Д. Курс математического анализа. В двух томах. Учебник для студентов университетов и вузов. Высшая школа. 1981. Т II. 584 с. 61. Войчишин К. С., Драган Я. П., Куксенко В. И., Михайловский В. Н. Информационные связи био-гелио-геофизических явлений и элементы их прогноза. Наукова думка, 1974. 208 с. 62. Драґан Я. П. Системний аналіз принципів побудови математичних моделей і онтологія типізації їх як підстави розвитку освітнього потенціалу. Проблеми інтеграції науково-освітнього потенціалу в державотворчому процесі. Івано-Франківськ. <<ЛІК>> 2011. С. 70–75. 63. Драґан Я. П., Сікора Л. С., Яворський Б. І. Системно-сигнальна концепція і моделі квантової теорії. Вісник Держ. Ун-ту «Львівська політехніка» Фізика. Львів, 1999. С. 187–189. 64. Драґан Я., Медиковський М., Шаховська Н. Системний аналіз і проблема простору даних в інформаційних технологіях. Комп’ютерні науки та інформаційні технології. Вісник нац. ун-ту «Львівська політехніка». 2011. № 719. С. 146–152. 65. Драґан Я. П., Сікора Л. С., Яворський Б. І. Системний аналіз стану та обґрунтування основ теорії стохастичних сигналів: енергетична концепція, математичний субстрат, фізичне тлумачення. Монографія. Львів. НВФ «Українські технології», 2014. 240 с. 66. Dragan Ya. P. Energy concept of non-stationary stochastic signals: representations, transformations, statistical estimations. Proc. Latviàn signal processing conf. (Apr. 24–26. 1990. Riga). Zinatne, 1990. P. 32–36. 67. Драґан Я. П., Медиковський М. О., Овсяк В. К., Сікора Л. С., Яворський Б. І. Системний аналіз концепцій та принципів побудови математичної моделі досліджувального об’єкту в фізико-технічних науках та оцінювання її якості. Вісник нац. ун-ту «Львівська політехніка». Комп’ютерні науки та інформаційні технології. Львів. 2010. № 686. С. 170–178. 68. Драґан Я. П. Случайные процессы с конечной средней мощностью, их спектры и гармонизуемость. Тез. докл. 2-й Вильнюсской конф. по теории вероятностей и математической статистики. АНЛитССР, 1977. С. 133–134. 69. Драґан Я. П. Структура и представление моделей стохастических сигналов. Наукова думка, 1980. 384 с. 70. Драган Я. П. Модели сигналов в линейных системах. Наукова Думка. Київ. 1972. 302 с. 71. Драґан Я. П. Ковариационный анализ эквидистантных отсчетов функции и гармонизуемых случайных процессов с финитным спектром. Отбор и обработка информации. 1992. № 8 (84). С. 1–9. 72. Драґан Я. П. Свойства реализаций случайных процессов и их статистическая репрезентативность. Отбор и передача информации, 1987. № 76. С. 12–21. 73. Драґан Я. П., Приймак М. В. Линейные периодически корелированные случайные процессы. Львов. 1986. 30 с. 74. Драґан Я. П., Рожков В. А., Яворский И. Н. Методы вероятностного анализа ритміки океанологических явлений. Гидроиетеоиздат, 1987. 319 с. 75. Драґан Я. П., Яворский И. Н. Ритмика морского волнения и подводные акустические сигналы. Наукова думка, 1982. 246 с. 76. Драґан Я. П. О представление периодически коррелированного случайного процесса через стационарные компоненты. 1975. Вып. 45. С. 7–20. 77. Драган Я. П., Васільєв К. К., Казаков В. О., Купченко Ю. П., Омельченко В. О., Тріфонов А. П. Прикладна теорія випадкових процесів і полів. Харків-Львів-Тернопіль. ТПІ. 1993. 248 с. 78. Dragan Ya., Yavors’kiy B., Chorna.Energy L. Theory of stochastic signals, separation of classes and specification of statistical processing algorithm. Proc. Of Europ. Conf. of Signal Analysis and Prediction (ECSAP-97). Prague (Czech Republic). 1997. P. 129–132. 79. Никитюк В. В. Математична модель фотоелектричного сигналу полімеризації стоматологічного матеріалу. Сборник научных трудов SWorld Материалы международной научно-практической конференции «Современные направления теоретических и прикладных исследований 2013» (19–30 марта 2013. м. Одесса). Одесса, 2013. Том 10-1. С. 55–56. 80. Лупенко С. А. Теоретичні основи моделювання та опрацювання циклічних сигналів в інформаційних системах. Монографія. Львів. “Магнолія – 2006”. 2016. 344 с 81. Лупенко С. А. Циклічні та періодичні випадкові процеси із зонною часовою структурою та їх ймовірнісні характеристики. Вісник Тернопільського державного технічного університету. Технічні науки. 2006. Т. 11. № 2. С. 150–155. 82. Лупенко С. А., Дем’янчук Н. Р. Структура та статистичне оцінювання ймовірнісних характеристик циклічного випадкового процесу із стохастично незалежними циклами. Вісник Тернопільського державного технічного університету. Технічні науки. 2009. Т. 14. № 1. С. 145–155. 83. Монтгомери Д. К. Планирование эксперимента и анализ данных. Пер. с англ. Судностроение. 1980. 384 с. 84. Налимов В. В. Теория експеримента. Наука. 1971. 207 с. 85. Драґан Я. П. Свойства реализаций случайных процессов и их статистическая репрезентативность. Отбор и передача информации. 1987. № 76. С. 12–21. 86. Грэхем Р., Кнут Д., Паташник О. Конкретная математика. Основание информатики. Мир. 1998. 703 с. 87. Клир Дж. Системология. Автоматизация решений системных задач. Мир Радио и связь. 1994. 544 с. 88. Сікора Л. С., Медиковський М. О., Грицик В. В. (мол.). Перспективні інформаційні технології в системах автоматичного управління енергоактивними об’єктами виробничих структур. Монографія. Вид. НВМ Поліграфічного технікуму УАД «Системи, технологій, інформаційні послуги». Львів. 2002. 247 с. 89. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. Мир, 1974. 464 c. 90. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных даннях. Мир, 1989. 540 с. 91. Гитис Э. И. Преобразование информации для электронных вычислительных устройств. Энергия, 1975. 448 с. 92. Абакумов В. Г., Геранін В. О., Рибін О. І., Синкоп Ю. С. Біомедичні сигнали та їх обробка. Тоо «ВЕК+», 1997. 349 с. 93. Бабак В. П. Обробка сигналів. Підруч. для студ. вищ. навч. закл. Либідь, 1996. 392 с. 94. Голд Г., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов. Сов. Радио. 1973. 360 с. 95. Гольденберг Л. М., Матюшкин Б. Д., Поляк М. Н. Цифровая обработка сигналов. Справочник. Радио и связь, 1985. 312 с. 96. Горлач А. А., Минц М. Я., Чинков В. Н. Цифровая обработка сигналов в измерительной технике. Тэхника. 1985. 151 с. 97. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. Мир, 1978. 848 с. 98. Шрюфер Е. Обробка сигналів. Цифрова обробка дискретизованих сигналів. Либідь. Київ, 1992. 294 с. 99. Фалькович С. Е. Оценка параметров сигнала. Сов. Радио, 1970. 336 с. 100. Зайченко К. В., Жаринов О. О., Кулин А. Н., Кулігина Л. А., Орлов А. П. Съем и обработка биоэлектрических сигналов. Под ред. профессора К. В. Зайченко. СПб. ГУАП, 2001. 140 с. 101. Тихонов В. И. Оптимальный прием сигналов. Радио и связь, 1983. 320 с. 102. Никитюк В. В. Алгоритм реалізації синфазного методу опрацювання фотоелектричного сигналу. Збірник тез доповідей ХVII наукової конференції «Природничі науки та інформаційні технології» (20–21 листопада 2013. м. Тернопіль). Тернопіль, 2013. С. 39. 103. Мандзій Б. А., Желяк Р. І. Основи теорії сигналів. Підручник. За ред. Б. А. Мандзія. Видавничий дім «Ініціатива». Львів, 2008. 240 с. 104. Макаров А. А., Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Статистический анализ данных на компьютере. Под ред. Фигурова В.Э. ИНФРА – М. 1998. 528 с. 105. Купер Дж., Макгиллем А. Вероятностные методы анализа сигналов и систем. Мир, 1989. 376 с. 106. Куприянов М. С., Матюшкин Б. Д. Цифровая обработка сигналов: процессоры, алгоритмы, средства проектирования. СПб: Политехника, 1999. 592 с. 107. Лившиц Н. А., Пугачев В. Н. Вероятностный анализ систем автоматического управления. Нелинейные системы. Системы дискретного действия. Сов. Радио. Часть II. 1963. 484 с. 108. Оппенгейм А. В., Шафер Р. В. Цифровая обработка сигналов. Пер. с англ. В. А. Лексаченко, В. Г. Челпанова. Под ред. Шаца С. Я. Связь, 1979. 416 с. 109. Марченко Н. Б., Нечипорук В. В., Нечипорук О. П., Пепа Ю. В. Методи оцінювання точності інформаційно-вимірювальних систем діагностики. Монографія. НАУ, 2014. 377 с. 110. Марченко Б. Г., Омельченко В. А. Вероятностные модели случайных сигналов и полей в прикладной статистической радиофизике. УМК ВО, 1988. 176 с. 111. Gardner W. Induction to random processes with application to signals and systems. Macmillan publ. comp. New York.1986. 430 p. 112. Hurd H. L. Stationarizing properties of random shift. SIAM J. Appl. Math, 1974. 26. № 1. P. 203–312. 113. Хэррис Д. Д. Использование окон при гармоническом анализе методом дискретного преобразования Фурье. ТИИЭР, 1978. Т. 66. № 1. С. 60–96. 114. Козинов И. А., Мальцев Г. Н. Модифицированный алгоритм обнаружения разладки случайного процесса и его применение при обработке многоспектральных данных. Информационно-управляющие системы. С. Пб. Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. 2012. № 3. С. 9–17. 115. Смит Д. М. Математическое и цифровое моделирование для инженеров и иследователей. Пер. с англ. Под. ред. Чембровского О. А. Машиностроение. 1980. 271 с. 116. Лившиц М. Е., Иванов-Муровский К. А., Заславский С. Я. Численые методы анализа случайных процессов. Отв. ред. М. Майзинов. Наука, 1976. 128 с. 117. Nykytyuk V., Dozorskyi V., Dozorska О. Detection of biomedical signals disruption using a sliding window. Scientific jornal of the Ternopil National Technical University. 2018. № 3 (91). P. 125–133. 118. Ивановский Р. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. 528 с. 119. Лазарев Ю. Начала програмирования в среде Matlab. Учеб пособ. НТУУ “КПИ”. Киев, 2003. 425 с. 120. Гультяев А. К. Matlab 5.2. Имитационное моделирование в среде Windows. СПб. КОРОНА принт. 1999. 286 с. 121. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – исскуство и наука. Пер. с англ. Мир. 1978. 421 с. 122. S.E. Mattsson, M. Andersson and K.J. Aström. Object-oriented modeling and simulation. In: Linkens, ed., CAD for Control Systems. Marcel Dekker. 1993. P. 31–69. 123. Таха Хемди А. Имитационное моделирование. Введение в исследование операций. Operations Research. An Introduction. 7-е изд. «Вильямс», 2007. С. 697–737. 124. Строгалев В. П., Толкачева И. О. Имитационное моделирование. МГТУ им. Баумана, 2008. С. 697–737. 125. Campell F. W. Robson J. R. Application of Fourier analysis to the visibility of grattings. 1968. Vol. 197. No 3. P. 551–566. 126. Згуровський М. З., Панкратова Н. Д. Основи системного аналізу. Видавнича група BHV, 2007. 544 с. 127. Мышкис А. Д. Элементы теории математических моделей. Изд. 3-е, исправленное. КомКнига, 2007. 192 с.
Список публікацій здобувача Праці, в яких опубліковано основні наукові результати: 1. Никитюк В. В., Дедів Л. Є., Хвостівський М. О. Метод комп’ютерного оцінювання міцності стоматологічного матеріалу за фотоелектричним сигналом. Вісник Сумського державного університету. Технічні науки. 2012. № 2. С. 182–188. (індексується у Google Scholar). – обґрунтування методу оцінювання стоматологічного матеріалу за зміною характеристик в процесі його полімеризації. 2. Драґан Я. П., Никитюк В. В., Хвостівська Л. В. Математична модель фотоелектричного сигналу полімеризації стоматологічного матеріалу у вигляді імпульсного періодичного корельованого випадкового процесу. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Комп’ютерні науки та інформаційні технології. 2013. № 771. С. 146–149. (індексується у Index Copernicus, Google Scholar). – обґрунтування математичної моделі електричного зонд-сигналу (фотоелектричного) у вигляді імпульсного періодично корельованого випадкового процесу та способу подання його через трансляційні компоненти. 3. Никитюк В. В., Дозорський В. Г., Шадріна Г. М. Обґрунтування структури системи відбору фотоелектричних сигналів для визначення ступеня полімеризації стоматологічного матеріалу. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. 2014. № 2. С. 189–192. (індексується у Index Copernicus, Google Scholar, Polish Scholarly Bibliography). – обґрунтування структури та технічних параметрів складових елементів системи відбору електричних зонд-сигналів (фотоелектричних) для задачі визначення стану стоматологічного процесу. 4. Драґан Я. П., Никитюк В. В., Паляниця Ю. Б. Енергетично-сигнальна концепція визначення стану технологічного стоматологічного процесу як енергоактивного об’єкта. Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Комп’ютерні науки та інформаційні технології. 2015. № 826. С. 368–372. (індексується у Index Copernicus, Google Scholar). – обґрунтування застосування енергетично-сигнальної концепції процедури визначення стану технологічного стоматологічного процесу, як енергоактивного об’єкту. 5. Nykytyuk V., Dozorskyi V., Dozorska О. Detection of biomedical signals disruption using a sliding window. Scientific jornal of the Ternopil National Technical University. 2018. № 3 (91). P. 125–133. (індексується у Index Copernicus, Google Scholar). – виявлення часових моментів закінчення процесу полімеризації стоматологічного матеріалу. 6. Nykytyuk V. V. Mathematical model of electric zond-signal for determination of the state of the resistant dental process. Danish scientific journal. Technical sciences. 2018. № 10-1. P. 48–54. (індексується у International Innovative Journal Impact Factor (IIJIF), Directory of Indexing and Impact Factor (DIIF), Scientific Indexing Services (SIS)). 7. Dragan Y. P., Nykytyuk V. V., Palaniza Y. B. The research object mathematical model substantiation for physical and technical sciences as result, in particular, in the case of a power-activated object with a regulated activator system analysis. Znanstvena misel journal. Technical sciences. 2018. Vol. 1. No. 19 P. 42–47. (індексується у eLibrary, International Innovative Journal Impact Factor (IIJIF), Directory of Indexing and Impact Factor (DIIF), Scientific Indexing Services (SIS), International Scientific Indexing (ISI), Cite Factor (Academic Scientific Journal)). – обґрунтування процесу автоматизованого відбору електричного зонд-сигналу з регульованим активатором. Праці, які засвідчують апробацію матеріалів дисертації: 8. Никитюк В. В., Шадріна Г. М. Моделювання процесу затвердівання фотополімерного пломбувального матеріалу. Збірник тез доповідей Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» (21–22 грудня 2010. м. Тернопіль). Тернопіль, 2010. С. 8. – обґрунтування актуальності задачі моделювання процесу затвердівання фотополімерного пломбувального матеріалу для оцінювання його фізико-механічних параметрів. 9. Дедів Л. Є., Никитюк В. В., Хвостівський М. О. Метод оцінювання стоматологічного матеріалу за зміною оптичних характеристик під час його полімеризації. ХІ Міжнародна наукова конференція «Фізичні процеси та поля технічних і біологічних об’єктів» (2–4 листопада 2012. м. Кременчук). Кременчук, 2012. С. 105. – обґрунтування методу оцінювання стоматологічного матеріалу за зміною характеристик в процесі його полімеризації. 10. Никитюк В. В. Математична модель фотоелектричного сигналу полімеризації стоматологічного матеріалу. Сборник научных трудов SWorld Материалы международной научно-практической конференции «Современные направления теоретических и прикладных исследований 2013» (19–30 марта 2013. м. Одесса). Одесса, 2013. Том 10-1. С. 55–56. 11. Никитюк В. В., Хвостівський М. О. Математична модель фотоелектричного сигналу полімеризації стоматологічного матеріалу. Матеріали всеукраїнської науково-технічної конференції «Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки і приладобудування» (5–6 червня 2013. м. Тернопіль). Тернопіль, 2013. С. 26–29. – обґрунтування математичної моделі електричного зонд-сигналу (фотоелектричного) у вигляді імпульсного періодично корельованого випадкового процесу та способу подання його через трансляційні компоненти. 12. Никитюк В. В. Алгоритм реалізації синфазного методу опрацювання фотоелектричного сигналу. Збірник тез доповідей ХVII наукової конференції «Природничі науки та інформаційні технології» (20–21 листопада 2013. м. Тернопіль). Тернопіль, 2013. С. 39. 13. Никитюк В. В., Дозорський В. Г. Система відбору фотоелектричних сигналів для визначення степені полімеризації стоматологічного матеріалу. International periodic scientific journal «МИР Науки и инноваций» (21–30 апреля 2015. м. Иваново). Иваново, 2015. Том 2-1. С. 43–45. – обґрунтування структури та технічних параметрів складових елементів системи відбору електричних зонд-сигналів (фотоелектричних) для задачі визначення стану стоматологічного процесу. 14. Драґан Я. П., Никитюк В. В. Процедура визначення стану технологічного, стоматологічного процесу як енергоактивного об’єкту. Матеріали II Всеукраїнської науково-технічної конференції «Теоритичні та практичні аспекти радіотехніки і приладобудування» (9–10 червня 2015. м. Тернопіль). Тернопіль, 2015. С. 76–78. – обґрунтування застосування енергетично-сигнальної концепції процедури визначення стану технологічного стоматологічного процесу як енергоактивного об’єкту. 15. Драґан Я. П., Никитюк В. В. Математична модель електричного зонд-сиґналу для визначення стану реставраційного стоматологічного процесу як енергоактивного об’єкту. Збірник тез доповідей VI Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» (16–17 листопада 2017. м. Тернопіль). Тернопіль, 2017. Том 1. С. 94–95. – обґрунтування актуальності вибору математичної моделі для забезпечення автоматизованого контролю реєстрації електричного зонд-сигналу.
 
Rights © Никитюк Вячеслав Вячеславович, 2019
 
Format 160
 
Coverage Тернопіль
UA
 
Publisher Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя