Influence reduction in mean intensity features for faces comparison
DSpace at Ternopil State Ivan Puluj Technical University
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Influence reduction in mean intensity features for faces comparison
Зниження впливу ознак середньої інтенсивності для порівняння облич |
|
| Creator |
Мельник, Роман
Тушницький, Руслан Melnyk, Roman Tushnytskyy, Ruslan |
|
| Contributor |
Національний університет “Львівська політехніка”
|
|
| Subject |
ознаки середньої інтенсивності
освітлення потемніння сегментація бінаризація mean intensity features lightning darkening segmenting binarization 004.932 |
|
| Description |
Розглянуто особливості індивідуальної інтенсивності пікселів у стовпцях і рядках. Особливості були застосовані до граней з різними коефіцієнтами експозиції. Для зменшення різниці між ознаками, зумовленими різними рівнями інтенсивності, була запропонована зміна інтенсивності та сегментації. Face mean intensity features of pixels in columns and rows are considered. The features were applied to faces with different exposure coefficients. To reduce a difference between the features caused by different levels of intensity changing of intensity and segmenting approach was proposed. |
|
| Date |
2019-07-15T16:32:16Z
2019-07-15T16:32:16Z 2019-06-20 2019-06-20 |
|
| Type |
Conference Abstract
|
|
| Identifier |
Melnyk R. Influence reduction in mean intensity features for faces comparison / Roman Melnyk, Ruslan Tushnytskyy // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 20-21 червня 2019 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2019. — С. 41–44. — (Математичні моделі та інформаційні технології).
978-617-7331-85-7 http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28773 Melnyk R., Tushnytskyy R. (2019) Influence reduction in mean intensity features for faces comparison. Materialy Ⅳ Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Teoretychni ta prykladni aspekty radiotekhniky, pryladobuduvannia i kompʼiuternykh tekhnolohii" prysviachena 80-ty richchiu z dnia narodzhennia profesora Ya.I. Protsia (Tern., 20-21 June 2019), pp. 41-44. |
|
| Language |
en
|
|
| Relation |
Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 2019
https://arxiv.org/abs/1804.06655 https://fei.edu.br/~cet/facedatabase.htm 1. E. Hjelmåsa1, B. KeeLowb, “Face Detection: A Survey”, Computer Vision and Image Understanding, vol.83, iss. 3, 2001, pp. 236-274. 2. W. Zhao, R. Chellappa, P. J. Phillips, A. Rosenfeld, “Face recognition: A literature survey”, ACM Computing Surveys, vol. 35, is. 4, 2003, pp.399-458. 3. A. F. Abate, M. Nappi, D. Riccio, G. Sabatino, “2D and 3D face recognition: A survey”, Pattern Recognition Letters, vol. 28, issue 14, 2007, pp. 1885-1906. 4. M. Wang, W. Deng, “Deep Face Recognition: A Survey”, Computer Vision and Pattern Recognition, 2019, https://arxiv.org/abs/1804.06655. 5. Y. Zhao, Z. Zhen, X. Liu, Y. Song, J. Liu, “The neural network for face recognition: Insights from an fMRI study on developmental prosopagnosia”, NeuroImage, vol.169, 2018, pp.151-161. 6. M. Al-Dabagh, M. Alhabib,F. AL-Mukhtar, “Face Recognition System Based on Kernel Discriminant Analysis, K-Nearest Neighbor and Support Vector Machine”, International Journal of Research and Engineering, vol.5, no.3, 2018, pp. 335-338. 7. N. P. Gopalan1, S. Bellamkonda, “Pattern Averaging Technique for Facial Expression Recognition Using Support Vector Machines”, I.J. Image, Graphics and Signal Processing, vol.9, 2018, pp.27-33. 8. A. Iosifidis, M. Gabbouj, “Scaling up Class-Specific Kernel Discriminant Analysis for large-scale Face Verification”, IEEE Trans. on Information Forensics and Security, vol. 11, issue 11, 2016, pp.2453- 2465. 9. FEI Face Database, 2019, https://fei.edu.br/~cet/facedatabase.htm. |
|
| Rights |
© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, укладання, оформлення, 2019
|
|
| Format |
41-44
4 |
|
| Coverage |
20-21 червня 2019 року
20-21 June 2019 Тернопіль Ternopil |
|
| Publisher |
ФОП Паляниця В. А.
FOP Palyanitsa V. A. |
|