Модель восстановления серии изображений из смазанного изображения для решения задачи высокоточного измерения диаметра и температуры излучающих объектов
DSpace at Ternopil State Ivan Puluj Technical University
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Модель восстановления серии изображений из смазанного изображения для решения задачи высокоточного измерения диаметра и температуры излучающих объектов
Model of restoration of a series of images from a motionblurred image to solve the task of a high-accurate measurement of diameter and temperature of radiative objects |
|
| Creator |
Galagan, Roman
Muraviov, Alexander Tomashuk, Alexander Галаган, Роман Муравьёв, Александр Томашук, Александр |
|
| Contributor |
Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского, Украина
|
|
| Subject |
image recovery
motion-blurred image defocusing diameter temperature восстановление изображения смазанное изображение расфокусирование диаметр температура 004.932 658.562.4 |
|
| Description |
In this paper, a model of the process of reconstructing a series of images from a blurred image of a diffraction pattern, which was formed by backlighting an extended heated product with use a point source, was proposed.
В работе предложена модель процесса восстановления серии изображений из смазанного изображения дифракционной картины, которая была образована с помощью подсвечивания точечным источником нагретого протяженного изделия. |
|
| Date |
2019-07-15T16:32:24Z
2019-07-15T16:32:24Z 2019-06-20 2019-06-20 |
|
| Type |
Conference Abstract
|
|
| Identifier |
Галаган Р. Модель восстановления серии изображений из смазанного изображения для решения задачи высокоточного измерения диаметра и температуры излучающих объектов / Роман Галаган, Александр Муравьёв, Александр Томашук // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 20-21 червня 2019 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2019. — С. 169–171. — (Автоматизація, компютерні технології та робототехніка).
978-617-7331-85-7 http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28818 Galagan R., Muraviov A., Tomashuk A. (2019) Model vosstanovleniia serii izobrazhenii iz smazannoho izobrazheniia dlia resheniia zadachi vysokotochnoho izmereniia diametra i temperatury izluchaiushchikh obieektov [Model of restoration of a series of images from a motionblurred image to solve the task of a high-accurate measurement of diameter and temperature of radiative objects]. Materialy Ⅳ Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Teoretychni ta prykladni aspekty radiotekhniky, pryladobuduvannia i kompʼiuternykh tekhnolohii" prysviachena 80-ty richchiu z dnia narodzhennia profesora Ya.I. Protsia (Tern., 20-21 June 2019), pp. 169-171 [in Russian]. |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 2019
https://www.ovt.com/download/sensorpdf/136/OmniVision_OV4689.pdf https://www.researchgate.net/publication/332765850_Reconstruction_of_images_smeared_ 1. Method and device for testing the parameters of the wire from NiTi alloy in the high-temperature manufacturing process with use an inert gas / R. Galagan, A. Muraviov, A. Tomashuk // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2019. – Vol. 537. (pre-print) 2. Edmund optics. 75 years of optics. 2017 master source book. – 2017. – 483 p. 3. OmniVision OV4689. 4 MP product brief [Electronic resource]. – 2019. – URL: https://www.ovt.com/download/sensorpdf/136/OmniVision_OV4689.pdf 4. Гонсалес Р. С. Цифровая обработка изображений [Текст] / Р. С. Гонсалес, Р. С. Вудс. – Москва : Техносфера, 2012. – 1104 с. 5. Oswald-Tranta B. Motion deblurring of infrared images / Oswald-Tranta B. // SENSORS 2017 and IRS 2017. – 783-787 pp. DOI: 10.5162/irs2017/i3.1 6. Oswald-Tranta B. Temperature reconstruction of infrared images with motion deblurring // Journal of Sensors and Sensors Systems. – 2018. – Vol. 7. – 13-20 pp. 7. Sizikov V. Reconstruction of images smeared uniformly and non-uniformly [Electronic resource] / V. Sizikov, A. Dovgan. – April, 2019. – 11 p. – URL: https://www.researchgate.net/publication/332765850_Reconstruction_of_images_smeared_ uniformly_and_non-uniformly 1. Method and device for testing the parameters of the wire from NiTi alloy in the high-temperature manufacturing process with use an inert gas, R. Galagan, A. Muraviov, A. Tomashuk, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2019, Vol. 537. (pre-print) 2. Edmund optics. 75 years of optics. 2017 master source book, 2017, 483 p. 3. OmniVision OV4689. 4 MP product brief [Electronic resource], 2019, URL: https://www.ovt.com/download/sensorpdf/136/OmniVision_OV4689.pdf 4. Honsales R. S. Tsifrovaia obrabotka izobrazhenii [Text], R. S. Honsales, R. S. Vuds, Moskva : Tekhnosfera, 2012, 1104 p. 5. Oswald-Tranta B. Motion deblurring of infrared images, Oswald-Tranta B., SENSORS 2017 and IRS 2017, 783-787 pp. DOI: 10.5162/irs2017/i3.1 6. Oswald-Tranta B. Temperature reconstruction of infrared images with motion deblurring, Journal of Sensors and Sensors Systems, 2018, Vol. 7, 13-20 pp. 7. Sizikov V. Reconstruction of images smeared uniformly and non-uniformly [Electronic resource], V. Sizikov, A. Dovgan, April, 2019, 11 p, URL: https://www.researchgate.net/publication/332765850_Reconstruction_of_images_smeared_ uniformly_and_non-uniformly |
|
| Rights |
© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, укладання, оформлення, 2019
|
|
| Format |
169-171
3 |
|
| Coverage |
20-21 червня 2019 року
20-21 June 2019 Тернопіль Ternopil |
|
| Publisher |
ФОП Паляниця В. А.
FOP Palyanitsa V. A. |
|