Навчання згортальних нейронних мереж для побудови системи комп’ютерного зору
DSpace at Ternopil State Ivan Puluj Technical University
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Навчання згортальних нейронних мереж для побудови системи комп’ютерного зору
Studying cluster neural networks for computer vision |
|
| Creator |
Паламар, Михайло Іванович
Стрембіцький, Михайло Олексійович Чайковський, Андрій Пастернак, Юрій Володимирович Кругльов, Володимир Васильович Palamar, Mykhaylo Strembitskiy, Mykhaylo Chaikovskyi, Andrii Pasternak, Yuriy Kruglov, Volodymyr |
|
| Contributor |
Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
|
|
| Subject |
нейронна мережа
алгоритм навчання комп’ютерний зір neural network learning algorithm computer vision 510.589 |
|
| Description |
Запропоновано спосіб використання згортальних нейронних мереж для побудови системи розпізнавання зображення. Розглянуто класичні способи розпізнавання зображення. Наведено переваги використання згортальних нейронних мережі для побудови системи комп’ютерного зору. A method of using crimping neural networks for constructing an image recognition system is proposed. Classical ways of image recognition are considered. The advantages of using the curvilinear neural network for constructing a computer vision system are presented. |
|
| Date |
2019-07-15T16:32:26Z
2019-07-15T16:32:26Z 2019-06-20 2019-06-20 |
|
| Type |
Conference Abstract
|
|
| Identifier |
Навчання згортальних нейронних мереж для побудови системи комп’ютерного зору / Михайло Паламар, Михайло Стрембіцький, Андрій Чайковський, Юрій Пастернак, Володимир Кругльов // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 20-21 червня 2019 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2019. — С. 210–213. — (Автоматизація, компютерні технології та робототехніка).
978-617-7331-85-7 http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28833 Palamar M., Strembitskiy M., Chaikovskyi A., Pasternak Y., Kruglov V. (2019) Navchannia zhortalnikh neironnikh merezh dlia pobudovi sistemi komp’iuternoho zoru [Studying cluster neural networks for computer vision]. Materialy Ⅳ Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Teoretychni ta prykladni aspekty radiotekhniky, pryladobuduvannia i kompʼiuternykh tekhnolohii" prysviachena 80-ty richchiu z dnia narodzhennia profesora Ya.I. Protsia (Tern., 20-21 June 2019), pp. 210-213 [in Ukrainian]. |
|
| Language |
uk
|
|
| Relation |
Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 2019
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap2.html 1. Charles C. Tappert, Sung-Hyuk Cha: English Language Handwriting Recognition Interfaces. Text Entry Systems, ed. MacKenzie and Tanaka-Ishii, Morgan Kaufman, 2007. 2. Степашко П.В Огляд наявних підходів до розв’язання задачі розпізнавання рукописного тексту // Індуктивне моделювання складних систем, № 5, 2013, м. Київ – с. 278 – 287. 3. Zhang G.P.: Neural networks for classification: a survey. IEEE Transactions onSystems, Man, and Cybernetics, 2000 - Part C: Applications and Reviews, 30(4):451-462. 4. Y. LeCun and Y. Bengio: Convolutional Networks for Images, Speech, and Time-Series, in Arbib, M. A. (Eds), The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, MIT Press, 1995. 5. Y. LeCun, L. Bottou, G. Orr and K. Muller: Efficient BackProp, in Orr, G. and Muller K. (Eds), Neural Networks: Tricks of the trade, Springer, 1998. 6. Nielsen M. [Електронний ресурс]: Neural Networks and Deep Learning. – 2017. – Режим доступу:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap2.html. 7. Семенов С. Г. Інтелектуальна система контролю станунебезпечних ділянок залізничного шляху / С. Г. Семенов, О. В. Ліпчанська // Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут». Сучасні інформаційні системи. Т. 2, № 2, 2018., Харків – c. 89 – 93. 8. Стрембіцький М. О. Selection of the efficient video data processing strategy based on the analysis of statistical digital images characteristics / Михайло Паламар, Мирослава Яворська, Михайло Стрембіцький, Володимир Стрембіцький // Вісник Тернопільського національного технічного університету, - Тернопіль, 2018. № 3 (91) – С. 107-114. 1. Charles C. Tappert, Sung-Hyuk Cha: English Language Handwriting Recognition Interfaces. Text Entry Systems, ed. MacKenzie and Tanaka-Ishii, Morgan Kaufman, 2007. 2. Stepashko P.V Ohliad naiavnykh pidkhodiv do rozviazannia zadachi rozpiznavannia rukopysnoho tekstu, Induktyvne modeliuvannia skladnykh system, No 5, 2013, m. Kyiv – P. 278 – 287. 3. Zhang G.P., Neural networks for classification: a survey. IEEE Transactions onSystems, Man, and Cybernetics, 2000 - Part C: Applications and Reviews, 30(4):451-462. 4. Y. LeCun and Y. Bengio: Convolutional Networks for Images, Speech, and Time-Series, in Arbib, M. A. (Eds), The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, MIT Press, 1995. 5. Y. LeCun, L. Bottou, G. Orr and K. Muller: Efficient BackProp, in Orr, G. and Muller K. (Eds), Neural Networks: Tricks of the trade, Springer, 1998. 6. Nielsen M. [Electronic resource]: Neural Networks and Deep Learning, 2017, Access mode:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap2.html. 7. Semenov S. H. Intelektualna systema kontroliu stanunebezpechnykh dilianok zaliznychnoho shliakhu, S. H. Semenov, O. V. Lipchanska, Natsionalnyi tekhnichnyi universytet "Kharkivskyi politekhnichnyi instytut". Suchasni informatsiini systemy. V. 2, No 2, 2018., Kharkiv – P. 89 – 93. 8. Strembitskyi M. O. Selection of the efficient video data processing strategy based on the analysis of statistical digital images characteristics, Mykhailo Palamar, Myroslava Yavorska, Mykhailo Strembitskyi, Volodymyr Strembitskyi, Visnyk Ternopilskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu, Ternopil, 2018. No 3 (91) – P. 107-114. |
|
| Rights |
© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, укладання, оформлення, 2019
|
|
| Format |
210-213
4 |
|
| Coverage |
20-21 червня 2019 року
20-21 June 2019 Тернопіль Ternopil |
|
| Publisher |
ФОП Паляниця В. А.
FOP Palyanitsa V. A. |
|